山区道路选线方案的多目标优选决策

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1、●第39卷,第1期公路工程Vo1.39,No.12014年2月HighwayEngineeringFeb.,2014山区道路选线方案的多目标优选决策杨问春(成都理工大学工程技术学院资源勘查与土木工程系,四川乐山614000)[摘.要]针对山区道路交通网络规划影响决策因素的多样性,综合考虑了技术、经济、环境等方面,建立了基于可持续发展的山区道路选线方案的多目标评价指标体系。根据模糊数学理论与分层优化决策思想提出了多层次模糊运算优化决策模型,即以二级模糊综合评判为框架,首先利用AHP法建立准则层的权重集,熵值法

2、建立指标层的权重集,再根据准则层的指标值运用灰色关联系数法构建模糊矩阵确定评价矩阵,采用二级模糊综合证评判的步骤、算子及评判准则,实现道路交通线网方案的优选,最后应用实例来验证采用此模型方法的可行性。[关键词】道路选线;方案评价;熵值法;灰色关联系数[中图分类号】U412.32【文献标识码]A【文章编号]1674—0610(2014)O1—0153-03Multi—objectiveOptimalDecisionofMountainRoutelectionSchemesYANGWenchun(Theengi

3、neeringandtechnicalcollegeofchengduuniversityoftechnology,Departmentofresourcesex·plorationandcivilengineering,Leshan,Sichuan614000,China)[Abstract]Accordingtonumerousfactorsinfluencingthedecision·makingofmountainroadtraficnetworkplanning,comprehensivecons

4、ideredthefactorsoftechnical,economic,environment,basedonthesustainabledevelopment,muhipleobjectivesevaluationindexsystemofrouteselectionisbuih.Ac—cordingtothefuzzymathematicstheoryandhierarchicaloptimizationdecisionthought,themulti—levelfuzzyoperationoptim

5、izationdecisionmodelisputsforward,withthetwostagemathtacticalmodelforLame,firstusingAHPmethodtoestablishtheweightsetofcriterialayer,entropyvaluemethodtoestab-lishtheweightingsetsofindexlayer,andthenaccordingtothecriterionlayerindexvaluebyusinggreycorrelati

6、oncoefficientmethodconstructingfuzzymatrixtodetermineevaluationmatrix,adoptingthesec—ondaryfuzzycomprehensiveevaluationstepscertificate,operatorandevaluationcriterion,roadtransitnetworkschemeoptimizationisrealized.Moreover,themodelisprovedtobefeasiblebyapp

7、liedinanexample.[Keywords]routealignment;schemeevaluation;entropymethod;greyrelationalcoeficient持续发展的基础上,针对山区道路交通选线时受到0前言自然、社会、经济、环境和工程等相结合的多种因素路线方案作为公路建设的前提,不仅影响着工影响而表现出复杂大系统的特征现象,根据模糊数程质量、环境保护以及行车安全,也是控制工程造价学理论与分层优化思想提出了多层次模糊运算优化的关键性因素。因此,路线方案评价是至关重要的,决策

8、模型,为实际决策提供确实可行的依据。是保证道路线网质量的必要环节。国内外专家学者1评价体系的建立针对选线设计方案优选这个复杂的多目标决策问题,多是运用模糊数学的方法,将方案优选视为多目我国传统的道路线优选仅把路线的几何指标和标决策模糊优化问题,从而建立模糊优选模型,为方经济效益作为主要的考虑因素,忽略了环境影响、用案评价提供了理论与方法研究支持。。本文在可地等影响因素,因而具有明显的缺陷。随着可持续【收稿日期]2

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