数字图像被动取证与反取证技术研究

数字图像被动取证与反取证技术研究

ID:36584562

大小:8.08 MB

页数:125页

时间:2019-05-12

数字图像被动取证与反取证技术研究_第1页
数字图像被动取证与反取证技术研究_第2页
数字图像被动取证与反取证技术研究_第3页
数字图像被动取证与反取证技术研究_第4页
数字图像被动取证与反取证技术研究_第5页
资源描述:

《数字图像被动取证与反取证技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中图分类号:UDC:学校代码:10055密级:公开高蕊犬法博士学位论文数字图像被动取证与反取证技术研究一1T、’”‘1▲J·^ResearchOnraSSlVerOrenSlCSandAml-torenSlCSForDigitalImage评阅人张新鹏刘琚温显斌万振凯丁建立南开大学研究生院二O一三年五月南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》,我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在

2、《著作权法》规定范围内的学位论文使用权,即:(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版),学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文,并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》;(2)为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读,在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务;(3)根据教育部有关规定,南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文;(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版

3、社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库,通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文,保密期限内不向外提交和提供服务,解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站:http://202.113.20.161:8001/index.htm。本人承诺:本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品,并已通过论文答辩;提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致,如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份,由研究生院和图书馆留存。作者

4、暨授权人签字:苴雁至2013年5月31日南开大学研究生学位论文作者信息论文题目数字图像被动取证与反取证技术研究姓名曹雁军学号1120100125答辩日期2013年5月25日论文类别博士回学历硕士口硕士专业学位口高校教师口同等学力硕士口院/系/所信息技术科学学院专业计算机应用技术联系电话1362203238lEmailCaoyanJun528411@163.tom通信地址(邮编):南开大学软件学院(300071)一备注:是否批准为非公开论文否注:本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆,

5、非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:萱雁至2013年5月31日非公开学位论文标注说明(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定,非公开学位论文须经指导教师

6、同意、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文,公开学位论文本说明为空白。论文题目申请密级口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口机密(≤20年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(有效)注:限制★2年(可少于2年):秘密★10年(可少于10年):机密★20年(可少于20年)摘要当今信息时代,随着计算机、网络技术、多媒体技术以及廉价数码设备的广泛使用,人们可以更加方便、快捷的获取一幅数字图像,在人们享受数字图像所带来快乐的同时,功能强大的图像处理及编辑软件应

7、运而起,它们的出现和不断完善使得一些怀有不良目的的人可以轻而易举地对一幅数字图像作品进行恶意篡改,以此来掩饰图像的真实面貌,从而达到某种特定目的。尤其是当被篡改后的图像应用到新闻媒体、司法以及军事等领域时,势必会影响新闻和娱乐信息的真实性、司法审判的公正性、军事情报的可靠性,无论于国于民都会产生不可估量的损失。因此研究鉴别数字图像内容真实性的新技术,无论对重树人们对新闻媒体的信心,还是对维护社会公平和正义都具有深远的意义。本文在国家自然基金项目和天津市重点自然基金项目的支持下,重点围绕鉴别数字图像真伪这一主线,从图像内容篡改盲检测

8、以及反取证技术两方面分别进行了研究,其主要研究成果如下:1.针对当前区域复N-粘贴篡改检测方法所提取的特征维数过大缺点,提出了一种基于DCT系数能量分布的篡改检测算法。将图像从空域转化到频域,对图像进行分块,利用离散余弦变换及其变换后的离散余弦系数

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。