知识服务的语义匹配机制研究

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1、华中师范大学博士学位论文知识服务的语义匹配机制研究姓名：黄涛申请学位级别：博士专业：教育信息科学与技术指导教师：杨宗凯20071001匹配算法的研究以及本体匹配算法的应朋与验证系统的实现提供理论基础。(2)基于上下文的元素层次本体旺配算法：在对分析独立元素的方法和分析元素本体结构这两种元素层次匹配方法进行门纳，对基丁WordNet和文本集合概率的语义相似度算法和基于元素本体结构的语义相似度算法这两种语义相似度比较方法进行分析的基础上，对现有的语义相似度算法进行了扩展，提出对[1irst＆St-Onge语义相似度算法进行改进的元素独立语义相

2、似性计算方法，并根据元素的上下文路径，进一步提出了基于上下文的元素层次本体匹配方法。该方法从元素以及元素上下文要素山发，将元素的前驱元素、属性、元素的后驱元素看成元素的上卜．文，并组成元素的上下文路径，针对元素的上卜．文路径，在分别计算前驱元素、属性、元素本身以及后驱元素独立语义相似性的基础上，进行组合加权，得到基于上下文的元素语义相似性。通过对OAEI2006数据集进行查全率、查准率、F-Measure以及OverAll等指标的质量和性能评价测试。实验结果表明，基于上下文的本体匹配算法具有比较好的本体匹配质量和性能。(3)基于加权本体的

3、结构层次本体匹配算法：在对各种基于图形结构的匹配算法的研究基础上，分析了加权本体结构图形的形式化表示方法。同时，还在此基础上研究基于加权本体的结构层次匹配算法。该算法采_f}J自顶向下，分层加权的思想，根据学习资源本体的特点，给不同的层次实体分配不同的权重系数，通过将加权本体结构中所有实体元素结合在一起，进行实体绑定后的本体结构语义相似性进行计算，来完成加权本体的结构层次匹配。结构层次的匹配研究以基于上F文的元素层次的匹配算法为依据，通过二二维矩阵进行存储和重用，在得到单个元素和属性的语义相似性的基础上，研究多个实体结合在一起的学习资源本

4、体结构语义匹配。(4)本体匹配算法在教育知识语义检索系统中的应用与实现：综合前面第三、四、五章的研究内容，将本体匹配技术集成到教育知识语义检索中，设计并实现教育知识语义检索原型系统来验证本体匹配算法在语义知识检索实践上的正确性与可行性。为了验证教育知识语义检索系统的效率，将教育知识语义检索系统与我们开发的基于传统关键字检索的教育资源检索系统进行了检索实验结果的对比与分析，来检验该系统的性能和应用前景。关键词：语义Web；本体；本体匹配；元素层次匹配；结构层次匹配；Ⅱ博士学位论炙DOCTORALDISSE磁【删ONAnontologypro

5、videsaconceptsharingmodelforknowledgeinsemanticlevel．Thus．itpaysanimportantroleinmanyapplicationdomainssuch∞dataintegration,peer-to-peersystem,e-commcl'CE．SemanticWebservices,andsocialnetworks．Researchesrecentlyutilizetheontologydrivenmethodstosolvethedomainproblemastheyw

6、antto埘ducethesemanticheterogeneity．OntologyMatchmgisthekeytechnologytofindthemappingcorrespondencesbetweendifferententitiessuchaselements,attributesandindividualsinontology．Ithasbeens啪oneofthebestsolutionstothesemantichetergeneityproblemofcompototsystembytheresearchesinan

7、doutofthecountry．Theknowledgeretrievalprobleminknowledgeserviceisactuallyowedtosolvethematchingproblembetweenuserinquiriesandresourcedescriptionsinsemanticlevel．Oneofthebestsolutionsistorepresenttheuserconditonsand∞啪u11ccdescriptinmasformalknowledgewhichc柚beunderstoodbyco

8、mputerautomatically，andthenmea$1Lrethematchdegreebyreasonsingandcalculating．Thus．thesematiccores