(最新)语义web服务匹配的研究与实现

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1、北京邮电大学硕士论文语义Web服务匹配的研究与实现摘要随着互联网技术与应用的迅速发展,Web服务作为一种新兴的Web应用模式及远程访问标准,很好地解决了异构平台上的数据和应用的整合与共享问题。随着Web服务的增多,在海量的Web服务中准确而有效地找到满足需求的服务变得越来越困难。传统的Web服务发现机制主要是基于关键字匹配,缺乏机器可理解的语义信息,使得服务发现的查全率、查准率偏低,无法实现智能化搜索。因此,引入机器可以理解的语义信息,在基于语义的基础上,提供更准确、效率更高的Web服务匹配算法和机制快速地找到相关的We:b服

2、务,成为一个亟待解决的问题。通过信息领域语义相似度算法的研究,本论文提出了一种全面考虑本体问关系的单概念相似度算法,通过对本体间继承关系和属性关系的预处理,可以高效、准确地计算两个本体概念之间的相似度;在此基础上改进了信息领域一个经典的概念集合相似度算法,使其可以适用于语义Wcb服务的匹配。在单概念相似度算法和多概念相似度算法的基础上,根据Web服务语义描述的特点,本论文提出了基于相似度的语义Web服务匹配算法,可以容易地区分各个Web服务对请求的符合程度,并按照相似度大小排序后依次输出相关服务。为了减小对不相关服务的相似度的

3、计算量,本论文提出了分阶段进行过滤的匹配机制,能极大的提高web服务匹配的效率。最后,本论文设计并实现了语义Web服务的匹配系统,该系统在旅游领域的测试数据验证了基于相似度排序并分阶段过滤的web服务匹配机制在提高查准率、、降低Web服务匹配的响应时间方面都具有很好的效果。关键字:语义Web服务,OWL.S,服务匹配,本体,相似度Ⅲ北京邮电大学硕士论文语义Web服务匹配的研究与实现THESTUDYANDIMPLEMENTATIoNoFSEML气NTICWEBSEIUVCESML气TCHMAl(INGAbstractAsanew

4、WebapplicationmodelandremoteaeA:essstandard,WebServiceshavegoodperformanceinapplicationcommunicatinganddatasharingbetweeIldifferentplatforms.TolocatetheWebServicesthatmatchclient’Srequirements.traditionalWebServicesmatchingismainlybasedonkeywordscomparing.However,th

5、elackofsemanticinformationleadstolowrecallandprecision,therebytoprovideamot@effectiveandefficientmatchmakingmechanismbasedonsemanticdescriptionofWebServicesisbecomingaveryimportantissueinautomaticWebServicesDiscovery.Firstlythispaperstatesasimilaritymeasurebetweentw

6、oontologyconceptsbyconsideringallthedeterminationsuchasontologyrelationshipandconcept’Sdepth,based011whichanalgorithmofcomputingsimilaritydegreebetweentwoconceptssetsarepresented.Experimentalevaluationdemonstratesthattheproposedalgorithmoutperformstraditionalsimilar

7、itymeasBrosandaccordswithSemanticWebServicesmatchmaking.Onthefoundationofsimilaritymeasurealgorithms,thispaperproposesaSemanticWebServicesmatchmakingalgorithmaccordingtothecharacteristicsofsemanticdescription.The“similarity'’isusedtodescribehowmuchthecandidateservic

8、esmatchtheclient’Srequestconstrains.Then,afilteringmechanismisintroducedintheprocessofmatchmakingtoreducethesimilaritycomputingofirrelativ

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