模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

模糊理论在液压系统故障诊断中的应用

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1、2010年9月润滑与密封Sep.2010第35卷第9期LUBRICAT10NENGINEERINGV01.35No.9DOI:10.3969/j.issn.0254—0150.2010.09.030模糊理论在液压系统故障诊断中的应用李轲(烟台工程职业技术学院山东烟台264006)摘要:利用模糊数学在描述油液污染与机器磨损的模糊关系中的特点,建立模糊故幛诊断的数学模型。通过故障征兆空间的压缩和重构,使构造的液压系统污染度模糊故障诊断数学模型减少计算量,大大提高液压系统模糊故障诊断的效率。关键词:污染度;液压系统;颗粒计数器;故障诊断;模糊理论中图分类

2、号:TH165.3文献标识码:B文章编号:0254—0150(2010)9—127—3ApplicationofFuzzyTheoryforFaultDiagnosisinHydraulicSystemLiKe(YantaiProjectProfessionalTechnologyInstitute,YantaiShandong264006,China)Abstract:Fuzzymathematicshasagoodadvantageindescribingthefuzzyrelationofoilcontaminationandmechanic

3、alwear.ThemathematicalmodelbasedonfuzzytheorywasfoundedusingFuzzymathematice.Throughthecompressionandreconstructionoffaultsymptomspace,thecomputationalcomplexityofthecontsructedmathematicalmodelwasdecreased,theeficiencyofhydraulicsystemfaultdiagnosiswasimproved.Keywords:contam

4、inationlevel;hydraulicsystem;particlecounter;faultdiagnosis;fuzzytheory液压系统作为一种传动技术,以其能产生很大的有其特有的优势。本文作者将模糊理论引入液压系统力、容易控制、在很宽范围内无级调速、安全性高、故障诊断中,构建模糊故障诊断的数学模型,以大大安装方便、控制简单并可实现远程控制等优点被广泛提高液压系统的故障诊断效率。应用于各行各业⋯。液压系统一旦出现故障将会导致l模糊故障诊断方法系统无法工作,可见液压系统的可靠性关系到整个系当设备状态监测故障诊断中各个环节所遇到的各统能否

5、正常运行。据统计,由固体颗粒污染物长期超种模糊信息时,可借助模糊数学中的隶属函数来描述标所引起的液压系统故障占总污染故障的60%~和处理,这就是模糊故障诊断方法。模糊故障诊断方70%。开展液压系统在线颗粒污染度监测故障诊断法就是利用其模糊集合论中的隶属函数来描述故障与研究是提高液压设备的可靠性和液压元件使用寿命的征兆间的模糊关系,通过研究其模糊关系,实现故障重要措施。诊断,进而达到及时消除和预防故障的目的。其中正模糊理论作为描述与处理广泛存在的不精确、确地确定隶属函数是解决各种设备状态监测和故障诊模糊的事件和概念提供相应的理论工具,因为善于处断的一

6、个重要问题,其次就是根据最大隶属原则实现理不确定、不准确的知识,符合人的自然推理过程,模式的识别,最终实现故障的预测和确定最可能发生适用于测量值较少且无法获得精确模型的系统,现已的故障。成为解决复杂系统的故障诊断问题的重要的理论方法1.1隶属函数的定义【和实现工具,有着巨大的应用前景。在液压系统油液隶属函数的定义为:将模糊数学中的0,1两个污染度模糊故障诊断中,元件的磨损是油液固体污染值逻辑推广到可取[0,1]区间中任意值的连续逻辑,颗粒的一个重要来源,磨损越严重油液污染状态越严这个时候的特征函数称为隶属函数,其中0

7、加速元件的磨损,它们之间是1。即若对于论域(即某一集合)A中的任一元素一种相互作用的复杂模糊关系,如何来表征这种关都有u()∈[0,1]与之对应,称为A上的模糊集,系,基于模糊数学的模式识别在描述这种关系上面具U()为对的隶属度。当在中变动时,()也会变动,成为1个函数即称为A的隶属函数。其中收稿日期:2010—04—19作者简介:李轲(1973一),男,硕士,讲师,研究方向:机械当隶属度U()越接近1时,表示属于A的程度越制造.E—mail:lylike73@163.com.高;反之,当U()越接近0时,表示属于的程润滑与密封第35卷度越低。用求

8、距离的方法建立隶属函数。待识别对象Yo=可见,模糊集合是用隶属函数描述的。通过隶属(。,:,⋯,)与典型故障模糊模式之间的

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