语义web服务发现的研究与实现

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1、北京工业大学硕士学位论文语义Web服务发现的研究与实现姓名:陈颖申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:于书举20090401摘要l!曼曼!一曼一一一.一曼!!一一m11111曼曼Web服务是近年来新兴的Web应用方式,其发展十分迅速。随着其应用范围的扩大以及Web服务动态组合需求的提出,Web服务的发布与发现,成为Web服务应用的一个关键问题之一。传统的Web服务的发布与发现通过UDDI服务注册中心实现。然而该体系的发现过程只能基于服务描述的字符串进行关键字匹配,因此发现准确度不能令人满意。语义Web服务的出现,丰富了Web服

2、务的描述信息,为更加准确的进行Web服务的发现提供了可能。本文主要研究语义Web服务的发现问题。首先论述了该课题的研究背景以及国内外的研究现状。其次介绍了语义Web服务的相关技术。然后给出了语义Web服务发现的框架,利用tModel扩展原有的UDDI服务注册中心,使其支持语义信息存储,并描述了服务发布与发现的流程。接下来也即本文的重点,介绍了语义Web服务发现所使用的匹配算法。本文在MassimoPaolucci提出的经典算法的基础上提出了改进的多层次匹配算法,将匹配分为类别信息匹配,文本描述匹配和输入输出匹配三层,每层通过匹配的服务作

3、为下一层的候选服务。该算法与以往的算法相比,有以下几点改进:首先,充分利用OWL—S文件中的ServiceProfile的信息,采用逐层匹配,每一层匹配都可以缩小下一层匹配的候选服务范围,提高效率。其次,文本和输入输出匹配都引入了定量的相似度算法,其中文本匹配基于WordNet,输入输出匹配基于本体,提高了匹配的准确性。另外,在计算单词相似度及本体概念语义距离过程中采取缓存机制,提高匹配算法的速度。因此该算法具有较高的效率以及查全率和查准率。最后,本文利用开源工具对语义Web服务发现系统进行了实现,并在其基础上进行了实验,取得了预期的效

4、果。关键词语义Web服务;本体:服务发现;服务匹配AbstractIIIW曲ServiceisanewkindofWebapplicationrisinguprapidlytheseyears.AlongwithitsextendingfieldofapplicationandthecomingupofWebServicecompoundingdynamicly,thepublishinganddiscoveryofWebServicehasbecomeakeyissueduringtheapplicationofWebService.

5、TraditionalkindofpublishinganddiscoveryofWebServiceisimplementedbyUDDIserviceregistrationcenter.However,thediscoveryprocesscanonlybeperformedbymatchingthekeywordoftheservicedescription,SOitsaccuracyisnotsatisfactory.TheemergenceofsemanticWebServicehasenrichedthedescribin

6、ginformationofWebServiceandgiventhepossibilitytoconductWebServicediscoveryinamorepreciseway.ThepapermainlyresearchesonthediscoveryofsemanticWebService.Firstitgivesthebackgroundstudyandthepresentresearchsituationofhomeandabroad·Second,itintroducestherelatedtechnicalsofthe

7、semanticWebService.Then,thepaperdisclosuresthearchitectureofthesemanticWebServicediscoverysystem,whichusingtModeltoextendtheoriginalUDDIsystemtomakeitsupportthestorageofsematicinformation,anddescribestheprocessofpublishinganddiscoveryofs唧aticWebService.Thenitcomestothefo

8、calpointofthispaper,itintroducesthematchingalgorithmusedduringthediscoveryprocessofthesemanticWebServic

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