基于博弈论的冷链品库存决策与优化分析

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时间:2019-05-13

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1、浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:疆穆日期:y哆年易月弓El学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交

2、论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。/2、不保密曰。(请在以上相应方框内打“4”)作者签名:导师签名:谗视婶X扎《日期:列;年多月乡日日期:小旷匕月了日浙江工业大学硕士学位论文基于博弈论的冷链品库存决策与优化研究基于博弈论的冷链品库存决策与优化分析摘要删愀Y2411293近年来物流行业大力发展,冷链品市场需求不断增加

3、,冷链行业在中国处于快速发展阶段。同时,库存问题是物流系统研究的一个重要问题,库存决策与优化的研究对于企业的生产经营和供应链的优化改进具有重要的意义,因此研究冷链品的库存决策与优化就显得尤为重要。本文首先从两级供应链的角度出发,利用博弈论相关理论,构建了生产商与销售商在分散决策和联合决策下的库存决策模型,并进行数值算例仿真和灵敏度分析。通过对两个库存决策模型的比较分析后发现,联合决策下冷链品的销售价格更低,销售商的订购量更大,生产商和销售商在每一时点上的库存水平也越高,生产商及整条供应链的利润确实得到提

4、高,但销售商的利润下降,因此销售商不可能选择合作,联合决策策略不可能实现。作为领导者的生产商,有必要制定一个优化策略来实现供应链的帕累托有效,因此本文从生产商的角度出发,构建了价格折扣策略的数学模型,并进行理论求解和数值算例仿真。通过与分散决策策略和联合决策策略进行比较分析,发现在价格折扣下,销售商的市场销售价格与联合决策下的销售价格相一致,生产商与销售商的利润都比分散决策下的利润水平要高,且由生产商所承诺的销售商利润增长率/T/浙江工业大学硕士学位论文基于博弈论的冷链品库存决策与优化研究来进行生产商与

5、销售商之间的利润分配,供应链的总利润达到了联合决策策略时的总利润水平,该价格折扣策略实现了供应链的完美协调,是可行的有效的。最后本文给出了概括性的结论以及未来的研究方向。关键词:博弈论,冷链品,库存决策,分散决策,联合决策,价格折扣浙江工业大学硕士学位论文基于搏弈论的冷链品库存决策与优化研究ANALYSISOFCOLDCHAINPRODUCTS’INVENTORYDECISIONAND0PTIMIZATIONBASEDONGAMETHEORYABSTRACTThelogisticsindustryhas

6、developedrapidlyinrecentyearsandthemarketdemandforcoldchainproductsisincreasingyearbyyear,thecoldchainindustryisinastageofrapiddevelopmentinChina.Thestudyofinventoryisanimportantpartoflogisticssystemresearchandtheinventorydecisionandoptimizationresearchi

7、sofimportantsignificanceforoptimizingthesupplychainandtheproductionandoperationofenterprises.Sotheinventorydecisionandoptimizationofcoldchainproductsisparticularlyimportant.Thispaperstartsfromthetwo-echelonsupplychainangle,usingthegametheorytoconstructth

8、einventorydecisionmodelsofdecentralizeddecision—makingandjointdecision-making,andthensimulatethemodelsbyanumericalexampleandanalyzesensitivityofthesetwomodels.Byanalyzingandcomparingthesetwoinventorydecisionmodels,wefindth

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