基于云平台的多配送中心车辆调度问题研究

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1、多事京交硕士学位论文基于云平台的多配送中心车辆调度问题研究ResearchonMulti—distributionCenterVehicleSchedulingProblemBasedonCloudP1atform作者：邢鹏导师：胡天军北京交通大学2013年6月学位论文版⋯⋯㈣Y2㈣4288烨99本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采片j影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学

2、位论文作者签名：．哥F只鸨签字日期：勿哆年‘月巧日导师签名：谰礴签字日期：2口f弓年‘月f弓日中图分类号：U492．3UDC：656学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于云平台的多配送中心车辆调度问题研究ResearchonMulti—distributionCenterVehicleSchedulingProblemBasedonCloudPlatform作者姓名：邢鹏学号：11120902导师姓名：学位类别：学科专业：胡天军工学系统工程职称：副教授学位级别：硕士研究方向：物流系统工程北京交通大学2013年6月致谢本论文的研究工作是在我的导师胡天军教授的悉心指

3、导下完成的，在论文的选题、开题直至研究方法与思路的确定等等环节都给予了高度的关注，胡天军老师不厌其烦的给我论文提出修改的意见，一直到论文的完成，胡老师都倾注了巨大的心血。胡天军教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。两年来，胡天军老师在学业上给予我细心地指导，同时在生活上也无微不至的关怀，在此向胡天军老师表示衷心的感谢。在研究生期问，同门的师兄、师姐也给予了我很大的帮助，使得我在项目的方法和论文的写作方面都收获很多，同时在项目的研究过程中遇到的疑难也提供了很大的支持，在此也忠诚的感谢他们。另外，在论文撰写期问，同门彭鹏也在论文研究工作中给予了热情的帮助和支持，在此

4、也向她表达我的感激之情。最后，我还要特别感谢抚养和教育我的父母，他们的无私奉献和默默支持促使了我不断努力和奋斗，能够顺利的完成学业；同时向所有在校期间关心和支持我的同学和朋友致以最诚挚的谢意。北京交通大学硕士学位论文中文摘要摘要：近年来，由于配送中心的物流配送问题日益突出，加强对多配送中心车辆调度问题的研究己成为各物流企业关注的焦点。各物流企业在加快物流配送中心配送效率的同时，也增强了物流资源信息共享的力度和范围。在我国，伴随着物流配送网络的逐步形成，多配送中心车辆调度问题开始显现，在此背景之下，本文结合云平台的特点对多配送中心车辆调度问题进行研究，具有十分重要的意义。首先，本文对

5、云计算的定义、历史以及发展现状进行了介绍，并对物流云平台的构建、功能及应用展开分析，结合云计算与物流配送之间的联系提出了云配送模式，通过对云配送的内涵及模式的特点进行分析，引出了在此模式下多配送中心车辆调度问题。其次，对物流配送中车辆调度问题的定义、构成要素及分类情况进行了介绍，对比分析了求解多配送中心车辆调度问题的分解法和整体法两种求解思路，明确了云配送模式下问题的求解策略，并对云配送模式下多配送中心管理模式进行阐述，建立了多配送中心车辆调度模型。再次，对运用云量子遗传算法解决多配送中心车辆调度问题进行分析，通过利用云模型理论和量子理论对遗传算法进行改进，设计了云量子遗传算法，并

6、对算法复杂度进行分析，确定了两阶段的求解策略，同时结合具体算例对算法及模型进行了验证分析。最后，对云平台下多配送中心车辆调度系统管理框架进行了设计，根据多配送中心配送任务的动态性及复杂性，充分考虑客户的具体需求从而确立管理框架的设计原则，并对管理框架的结构及功能进行分析，提出了具体的业务流程及运行模式，并对云平台下多配送中心车辆调度系统管理框架的工作界面及功能进行了前期设计与说明。关键词：云平台；多配送中心；车辆调度问题；云量子遗传算法；两阶段求解策略分类号：U492．3北京交通大学硕士学位论文ABSTRACTABSTRACT：Inrecentyears，duetothelogis

7、ticsdistributionproblemsofdistributioncenterhavebecomeincreasinglyprominent，tostrengthenthestudyofdistributioncentersvehicleschedulinghasbecomethefocusofmorelogl’sficsenterprises．Thelogisticsenterpriseshaveimprovedthedistributionefficie