数据挖掘技术应用研究

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要(_今天，我们已被诸如科学数据、医疗数据、人口统计数据、财经数据和市场数据等所淹没。必须找到一种方法来自动分析数据、自动对数据分类、自动对数据汇总、自动发现和描述数据中的趋势、自动标记异常。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，是当今数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一aj本文包括数据挖掘的基本概念、数据仓库的相关技术、数据挖掘的数据预处理技术(包括数据清理、数据集成和转换、数据归约等方法)、以及传统关联规则挖掘及Ap

2、riori算法、模糊关联规则和模糊关联规则算法在实际系统中的应用几个部分。在电信行业中，每天都有成千上万条通话记录。通过对这些大量数据的分析，可以挖掘出不同电话号码之间的相互关系及其它大量有用的信息。论文以佛山电信关于通话记录的数据挖掘为背景，在深入研究传统关联规则挖掘及A嘶ori算法的基础上。针对其在电信行业挖掘方面的局限性，结合模糊知识处理的理论和相关技术，提出了一种新的模糊关联规则算法及其改进公式。并研究了新算法及改进公式用于电信行业这个特定领域的特点。最后阐述了改进公式的实现过程。用实践证明模糊关联规则算法是一种行之有效的数据挖掘算法

3、。当然，该算法不仅局限于电信行业，在我们所熟知的购物篮分析以及文本数据挖掘、空间数据挖掘等方面都有一定的实际意义，具有较好的通用性及可扩展件。关键词：数据挖掘；数据仓库；关联规则；Apriori算法：模糊关联规则———————————————————————————————————————一I华中科技大学硕-t：学位论文ABSTRACTToday，Wearedelugedbydata，suchasscientificdata,medicaldata,demographicdata,financialdata,andmarketingdata．

4、Wemustfindwaystoautomaticallyanalyzethedata,toautomaticallyclassifyit，toautomaticallysummarizeit，toautomaticallydiscoverandcharacterize仃endsinit，andtoautomaticallyflaganomalies．Dataminingisaprocesstofindtheunderlyingandusefulinformationfromamassof,incomplete，noised，fuzzyand

5、randomdata也atpeopledidnotknowbefore．Dataminingisoneofthemostactivebranchofresearch，developandapplicationaboutdatabase．Thispaperincludesbasicconceptsofdatamining，correlativetechniqueaboutdatawarehouse，techniquesforpreprocessingthedatapriortomining(Methodsofdatacleaning，datai

6、ntegrationandtransformation，anddatareductionetc)，conventionalmethodsforminingassociationrulesandtheApriorialgorithm，methodsforminingfuzzy-associationrulesandtheuseoffuzzy-associationrule．ThispaperisbasedonthedataminingaboutcallrecordofFoShantelecommunicationoffice．Inthetele

7、commtmicationindustry,therearet110usandsuponthousandscallrecordsweknow．ThroughtheseQuantitiesofdata,wecanfindtherelationbetweenthedifferentcallnumberandothermuchofusefulinformatiOn．BasedOillucubrationaboutconventionalmethodsforminingassociationrulesandtheAprioriAlgorithm，ai

8、mingatthelimitofconventionalmethodsforminingassociationrulesandtheApnorialgorithm，