基于电网分区的并行最优潮流算法实用化研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第6期继电器Vbl-35NO.62007年3月16日RELAYMar.16,2007基于电网分区的并行最优潮流算法实用化研究朱小军,陈刚,蒋燕(1.重庆大学电气工程学院,重庆400044;2.重庆电力高等专科学院电力工程系,重庆400053)摘要:在电网分区的基础上,利用“△一变量”的特点,研究分析了其与辅助问题原理的结合应用,不仅成功将电网分离为多个计算上完全独立的区域,还通过中间变量解决了由分区计算所引起的多平衡节点问题。电网分区是电力系统的一个重要特征,各个分区进行独立并行优化,充分利用了网络资源,大大缩短了总的运算时间

2、,对电网实时无功优化具有很大的推动作用。同时在分区优化中运用罚函数机制来处理离散变量,避免了简单归整法易出现不可行解的情况,提高了算法的收敛可靠性。文中还通过IEEE118节点算例对研究内容进行了测试,得到了比较满意的效果。关键词:最优潮流;电网分区;A一变量;辅助问题原理;罚函数PracticalresearchesofparalleledoptimalpowerflowalgorithmbasedonsubareadivisionofthepowersystemZHUXiao-jun。,CHENGang。,JIANGYan(I.ChongqingUniversity,Chong

3、qing400044,China;2.ChongqingElectricPowerCollege,Chongqing400053,China)Abstract:ThispaperanalyzesthecharacteristicofA—variablesandauxiliaryproblemprinciple.TheformulasthatA-variablesareusedinauxiliaryproblemprinciplearediscussedindetail.Inthisway,powersystemcouldbedividedintoseveralcompletelyi

4、ndependentareas.Andmulti—balancebusproblemwhichisresultedfromsubareadivisioncouldbesolvedthroughA-variables.Optimalpowerflowalgorithmbasedonsubareadivisionmakesfulluseofthenetworkresource,andwellpromotesrealtimeoptimalreactivepower.Inthispaper,penaltyfunctionisadoptedtodealwithdiscretecontrolv

5、ariablesinordertoavoidappearinginfeasiblesolution.ThestudyofIEEE118-bussystemprovesthatthismethodisfeasibleandpractica1..ThisprojectissupportedbyNationalNaturalScienceFound~ionofChongqing(No.2006BB6209).Keywords:optimalpowerflow;subareadivision;A-variables;auxiliaryproblemprinciple;penaltyfunc

6、tion中图分类号:TM74文献标识码:A文章编号:1003—4897(2007)06—0025-050引言应用于日发电计划优化和分布式最优潮流计算中,最优潮流算法一直是电力系统的重要研究内文献[1]将其进一步扩展应用于求解大电网最优潮容之一,随着电网规模的日益增大,传统的最优潮流计算,对整个电网进行分区,将一个整体的最优流算法和人工智能算法均存在着计算机内存不足,化问题分解为多个相对独立的子问题,并采用并行收敛速度慢等维数灾难问题。而并行算法可以充分迭代求解子问题的方式来完成对整个问题的求解,发挥机群的优势,以较低的成本和较快的速度完成为电力系统并行优化计算提供了一种新思路。尽管

7、以往需要大型计算机来完成的工作,尤其是基于电基于电网分区的最优潮流并行计算在运算速度上网分区的粗粒度并行计算符合电网实际,并行程度优势明显,但由于分区所引起的多区域平衡节点问较高。题,以及如何确保各子分区间的独立性,又影响了基于电网分区的分解协调并行优化算法,最早其实用化效果。另外,在子分区最优潮流计算中,如何处理变基金项目:重庆市自然科学基金计划资助项目(CSTC,压器变比、并联电容器等离散变量也是个难点问2006BB6209)题,直接关系到实用化效果。有文献提出采

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