高中数学必修3知识点总结:第三章_概率

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1、宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒来高中数学必修3《概率》知识点总结第一部分3.1.1—3.1.2随机事件的概率及概率的意义1、基本概念:(1)必然事件:在条件S下,一定会发生的事件,叫相对于条件S的必然事件;(2)不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S的不可能事件;(3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;(4)随机事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S的随机事件;(5)频数与频率:在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数;称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的概率

2、:对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作P(A),称为事件A的概率。(6)频率与概率的区别与联系:随机事件的频率,指此事件发生的次数nA与试验总次数n的比值,它具有一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率,概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3概率的基本性质1、基本概念:(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B为不可能事件,即A∩B=ф,那么称事件A与事件B互斥;(

3、3)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件;(4)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B);若事件A与B为对立事件,则A∪B为必然事件,所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质:1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0≤P(A)≤1;2)当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B);3)若事件A与B为对立事件,则A∪B为必然事件,所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B);-4-专属高二(8)班期末复习宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒

4、来4)互斥事件与对立事件的区别与联系,互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生,其具体包括三种不同的情形:(1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生,而对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个发生,其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生,对立事件互斥事件的特殊情形。第二部分3.2.1—3.2.2古典概型(1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性。(2)古典概型的解题步骤;①求出总的基本事件数;②求出事件A所包含的基本事件数,然后利用公式P(A)=(3)转化的思想:常见的古典概率模型

5、:抛硬币、掷骰子、摸小球(学会编号)、抽产品等等,很多概率模型可以转化归结为以上的模型。(4)若是无放回抽样,则可以不带顺序若是有放回抽样,则应带顺序,可以参考掷骰子两次的模型。第三部分3.3.1—3.3.2几何概型1、基本概念:(1)几何概率模型特点:1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;2)每个基本事件出现的可能性相等.(2)几何概型的概率公式:P(A)=;(3)几何概型的解题步骤;1、确定是何种比值:若变量选取在区间内或线段上是长度比,若变量选取在平面图形内是面积比,若变量选取在几何体内是体积比。2、找出临界位置求解。(4)特殊题型:若题目中有两个变量,则采用直角坐标系数

6、形结合的方法求解。-4-专属高二(8)班期末复习宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒来概率随堂检测题一、选择题1.同时向上抛个铜板,落地时个铜板朝上的面都相同,你认为对这个铜板下面情况更可能正确的是(  )A.这个铜板两面是一样的B.这个铜板两面是不同的C.这个铜板中有个两面是一样的,另外个两面是不相同的D.这个铜板中有个两面是一样的,另外个两面是不相同的2.口袋内装有一些大小相同的红球、白球和黒球,从中摸出个球,摸出红球的概率是,摸出白球的概率是,那么摸出黒球的概率是()A.B.C.D.3.从装有个红球和个黒球的口袋内任取个球,那么互斥而不对立的两个事件是()A.至少有一个黒球与都是黒球B.至少有一

7、个黒球与都是黒球C.至少有一个黒球与至少有个红球D.恰有个黒球与恰有个黒球4.在根纤维中,有根的长度超过,从中任取一根,取到长度超过的纤维的概率是()A.B.C.D.以上都不对5.先后抛掷骰子三次,则至少一次正面朝上的概率是()A.B.C.D.6.设为两个事件,且,则当()时一定有A.与互斥B.与对立  C. D.不包含二、填空题1.在件产品中,有件一级品,件二级品,则下列事件:[来源:学科网ZXXK]①在这

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