基于AHP和TOPSIS法的空间负荷预测

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1、第24卷第4期电力科学与技术学报Vo1．24No．42009年12月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYDec．2Oo9基于AHP和TOPSIS法的空间负荷预测刘自发，陈艳旭，张杰超(华北电力大学电气与电子工程学院，北京102200)摘要：配电网空间负荷预测的核心问题是负荷密度指标的选取，目前选取负荷密度指标的方法一般难以满足实际工程中对精度的要求．引入AHP和TOPSIS法求取负荷密度指标，运用AHP法确定评价指标的权重，运用TOP-SIS法进行评价指标的规范化和排序计算，量化影响负荷密度指标的因素，

2、选择负荷密度指标，并在此基础上采用相似度方法进行负荷密度的修正．将该种算法和模型应用于大量实际的工程项目，证明了该模型和算法能够快速计算出负荷密度指标，并且能够保持一定的精度，适用于工程实践中的空间负荷预测．关键词：配电网；空间负荷预测；密度指标；AHP和TOPSIS法中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：1673-9140(2009)04-0044-05AHPandTOPSISmethodbasedspatialelectricloadforecastingLIUZi—fa，CHENYan—XU，ZHANGJie—chao(Departme

3、ntofElectricalandElectronicEngineering，NoahChinaElectricPowerUniversity，Beijing102200，China)Abstract：Thecorequestionofspatialloadforecastingistheloaddensityselection．Theexistingmethodstoobtainloaddensitycanhardlysatisfytheaccuracyrequirementsinactualprojects．ThetheoryofAHPandTO

4、PSISisintroducedtocalculateloaddensity，whichnotonlyadoptsthetheoryofAHPtodeterminetheweighofevaluationindicators，butalsomakesuseoftheTOPSIStostandardizeandcaculatethesor—ringforevaluationindicators．Theinfluencefactorsofloaddensityisquantitiedtochoosetheappropriateloaddensitybyt

5、hetheoryofAHPandTOPSIS，andbasedonthis，themethodofsimilardegreeisusedtomodifytheloaddensity．Themodelandthemethodproposedinthispaperwereusedinalargenumberofactualprojects．Resultsshowedthemodelandthemethodcancalculatetheloaddensityquicklyandmaintainacertainprecision．Theyaresuitabl

6、etothespatialloadforecastinginactualprojects．Keywords：distributionsystem；spatialloadforecasting；loaddensity；AHPandTOPSISmethod收稿日期：2009—06—30基金项目：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2009CB219703)通讯作者：刘自发(1973-)，男，博士，副教授，主要从事配电网络优化规划与优化运行以及新能源接人系统后的影响分析研究；E-mail：tjubluesky@163．corn第24卷第4期刘自发，

7、等：基于AIIP和TOPSIS法的空间负荷预测45空间负荷预测(spatialloadforecasting．SLF)也最佳负荷密度指标目标层称小区负荷预测¨J，是配电网规划的基础，目的是预测未来的负荷分布．空间负荷预测的核心问题是气候因索1lI宿主因素2II社会影响因素3I准则层负荷密度指标的选取．以往负荷密度指标的选择大多是通过经验或简单类比获得，受主观因素影响较大，没有科学的依据．近年来，对负荷密度算法的研蠢{{蓬J{譬jl害j{曩I1雯；l鑫lI奏究较多．文献[3—5]将模糊理论引入负荷密度指标i3II21~31[223求取．文献[6]运用贝

8、叶斯分类方法计算负荷密度1]232fl蓁价3电4指标层指标．笔者尝试采用一种新的负荷密度指标求取方样本1II