基于需求弹性理论的供电企业分时电价研究

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1、摘要电价分析是电价定价的重要基础，因此本文针对供电企业电价分析方法和模型的现状，以需求弹性理论为基础，分析月负荷与电价相互关系的规律，得到需求弹性系数的确定方法和需求函数的具体形式。结合供电企业传统电价分析方法，引入需求弹性系数这一指标，建立了供电企业分时电价自适应分析模型。从而为供电企业合理调整电价提供参考依据，以期增加供电企业的利润，并达到对负荷的调整。并通过对某市级供电企业真实数据的仿真计算，证明了该模型能够更全面科学的对分时电价进行分析，具有一定的实用价值。关键词:需求弹性供电企业分时电价ABSTRACTAnalysisonpower

2、priceisaimportantbaseofpowerpricing.Inallusiontothestatusquoofthemethodandmodelofanalysisonpowerpriceofpowersupplyenterprise，thispaperanalyzesthecorrelationofpowerpriceandmonthloadbasingonthetheoryofdemandelasticity.Thusattainsdemandelasticitycoefficientandformatofdemandfun

3、ction.Combiningtoconventionalmethodofanalysisonpowerpriceofpowersupplyenterprise,introducingdemandelasticitycoefficientasaindex,setforththemodelofadaptiveanalysisonTOU(Time-Of-Use)powerpriceofpowersupplyenterprise.Consequentlyitispresentedforpowersupplyenterprisetoadjustpow

4、erpricereasonablyaimedatincreasingtheprofitandoptimizingload.Furthermoreemulationalcalculationispresentedthroughrealstaticofonepowersupplyenterprise,andthemodelistestifiedmorereasonablyandmorepracticallywhenusedtoanalyzetheTOUpowerprice.LouJing(PowerSystemsandAutomation)Dir

5、ectedbyprof.BaoHaiKEYWORDS:demandelasticitypowersupplyenterpriseTOUpowerprice摘要电价分析是电价定价的重要基础，因此本文针对供电企业电价分析方法和模型的现状，以需求弹性理论为基础，分析月负荷与电价相互关系的规律，得到需求弹性系数的确定方法和需求函数的具体形式。结合供电企业传统电价分析方法，引入需求弹性系数这一指标，建立了供电企业分时电价自适应分析模型。从而为供电企业合理调整电价提供参考依据，以期增加供电企业的利润，并达到对负荷的调整。并通过对某市级供电企业真实数据的仿

6、真计算，证明了该模型能够更全面科学的对分时电价进行分析，具有一定的实用价值。关键词:需求弹性供电企业分时电价ABSTRACTAnalysisonpowerpriceisaimportantbaseofpowerpricing.Inallusiontothestatusquoofthemethodandmodelofanalysisonpowerpriceofpowersupplyenterprise，thispaperanalyzesthecorrelationofpowerpriceandmonthloadbasingonthetheory

7、ofdemandelasticity.Thusattainsdemandelasticitycoefficientandformatofdemandfunction.Combiningtoconventionalmethodofanalysisonpowerpriceofpowersupplyenterprise,introducingdemandelasticitycoefficientasaindex,setforththemodelofadaptiveanalysisonTOU(Time-Of-Use)powerpriceofpower

8、supplyenterprise.Consequentlyitispresentedforpowersupplyenterprisetoadjustpowerpri