基于SCOR的物流作业成本核算研究

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1、摘要物流成本是物流管理工作的重要内容但是传统的成本核算体系不能为企业提供准确的物流成本信息因此如何准确计算物流成本成为物流研究领域的重点问题作业成本法Activity-basedCostingABC从作业的观点出发将企业的资源分配至作业再将作业分配至成本对象在间接成本的分配上比传统成本核算体系有很大的改进实施作业成本法作业分析和数据获取是两个大难题供应链运作参考模型SCOR是最新的供应链标准流程定义模型为全球企业的供应链流程定义提供了一个标准化参考模型本文应用作业成本法和SCOR模型构建了基于SCOR的物流作业成本核算模型(ABC-SCOR模

2、型)该模型定义了标准的物流作业分析流程使得物流作业成本核算的操作性大大加强能准确地详细核算物流作业成本为企业的物流决策提供准确而详细的成本信息文章主要包括4部分内容首先对物流成本的内容特点以及现有的核算方式进行了归纳并对物流成本核算的要求和方向做了探讨然后在阐述了作业成本法和SCOR模型的基本理论后结合物流成本核算的特点和要求构建了基于SCOR模型的物流作业成本核算模型(ABC-SCOR模型)最后用一案例对企业采购付款作业进行了作业成本核算并得出了一些有意义的结论同时指出了现有研究的局限之处并探讨了未来研究中有待改进的方面关键词物流成本作业成

3、本法ABC-SCOR模型IAbstractLogisticscostisaveryimportantpartoflogisticsmanagement.However,traditionalcostaccountingsystemcannotprovidecorrectcostinformationfortheenterprises’logisticsdecisionmaking.Therefore,howtoaccountthelogisticscostcorrectlyhasbecomeacrucialproblemfortoday’sl

4、ogisticsmanagement.Activity-basedCosting(ABC)isanactivity-orientedcostingmethod.InanABCsystem,enterprises’resourceswillbeallocatedtotheactivitiesfirst,andthenactivitiesbeallocatedtothecostobjectives.Thereisagreatprogressinallocatingtheindirectcostcomparedwiththetraditionalc

5、ostingsystem.However,therearemanyobstacleswhenimplementingABCsystem,suchasactivityanalysisanddatacollecting.SupplyChainOperationsModel(SCOR)isanewlydevelopedmodelinsupplychaindefinitionandperformancemeasurements.Itprovidesastandardreferenceinconstructingcompanies’supplychai

6、naroundtheglobal.BasedonthetheoryofABCandSCOR,anABC-SCORbasedlogisticscostingmodel(ABC-SCORModel)hasbeendeveloped.Themodeldefinesastandardprocessoflogisticsactivityanalysis,whichmakesthelogisticsactivity-basedcostingmoreexercisable.Then,morecorrectanddetailedcostinformation

7、willbeachieved,andultimatelyhelpcompaniestoaccountlogisticscostcorrectlyandeffectively,andfurthersupportthecompanies’logisticsdecisionmaking.Thepaperwasconstructedwithfourmainparts.Itbeganwiththecontentsandcharacterandcurrentcostingmethodoflogisticscost,andtherequirementsof

8、logisticscostaccountingandfutureresearcheffortsalsohadbeendiscussed.Then,weintrodu

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