基于遥感数据光谱和空间特征的边缘提取方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第23卷第9期计算机应用Vo1．23，No．92003年9月ComputerApphcafionsSept．，2003文章编号：1001—9081(2003)09—0053—02基于遥感数据光谱和空间特征的边缘提取方法李启青，马建文，哈斯巴干，刘志丽，韩秀珍(中国科学院遥感应用研究所，北京100101)摘要：传统的边缘检测算子(Sobel、Robe~、Prewitt、Kirseh、Gauss—Laplae等算子)主要是通过图像空域特征微分，建立不同结构的模板完

2、成高分辨率遥感图像的边缘提取。而高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息，借助这两种特征信息提高提取城市边缘的信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。本研究采用了“象元替换”的思想设计光谱分解和边缘检测的算子模板步骤，综合了图像的光谱特征和空间特征信息。研究结果表明，这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度，同时还具有方法简便、计算速度快的特点。关键词：光谱特征；空间特征；边缘提取；象元替换；遥感图像中图分类号：TP751文献标识码：AAnEdgeExtractionMethodforIn

3、tegratingSpectralandSpatialFeaturesofRemoteSensingImageUQi—qing，MAJian—wen，Hasibagan，LIUZhi—li，HANXiu—zhen(InstituteofRemoteSensingApplications,ChineseAcademyofSciences，Beng100101，China)Abstract：TraditionaledgedetectionkernelssuchasSobelkemelworkthroughdif

4、erenttemplatesofdiferentialcoeficientsinspatialterritory．Spatialinformationaswellasspectralinformationisincludedintheremotesensingimageofhighresolution．So，itwilbeaesseneialthoughtwayofcurrentmethodforcityedgeinformationextractionintegratingspatialandspectr

5、alfeaturesofimage．TheprocessingWasdesignedforedgeinformationextractionwiththeideaofpixelswapandspectralanalysis．integratingspectralandspatialfeaturesofimage．Theresultsproveitsefectivenessandshowthattheprecisionofcityremotesensingimageedgninformationextract

6、ionisimproved．Simultaneously，it'saeasywaytounderstandandhaveahishrate．Keywords：spectralcharacter；spatialcharacter；edgeextraction；pixelswapping；imageofremotesensing遥感图像分析中，通常认为不同的地面覆盖物体具有光单、所提取边缘清晰的优点，可以应用于高分辨率城市遥感图谱特征、空间特征和时间特征。基于这样的思考，遥感数字图像的边缘信息提取工作中。像处理

7、技术不断地完善综合应用遥感图像的这三种特征信息1遥感空间信息提取提高算法处理能力。城市高分辨率图像边缘检测就是这样一个具有科研探索性的领域。城市高分辨率图像边缘检测算法1．1象元替换技术的基础是两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在灰度边遥感数字图像处理中，一幅图像可以看作是一个密度场缘，城市信息灰度边缘以灰度值不连续(突变)为基本特征，或者一个二维函数，，该函数有两个自变量(又称为坐标这种不连续常可利用导数计算检测到J。高分辨率卫星遥对)，)，，如公式(1)：感数据灰度编码采用2。比特(DN值设定为0—2

8、55个灰度)I=，(，Y)(1)甚至更高的灰度编码技术，增加了边缘检测算法在处理图像同时，对一数字图像而言，坐标值的集合是一有限集，函中城市边缘信息时的不确定性，影响了传统边缘检测算子数(2)就是一个从集合到象元值集合的映射，可以定义为：s0bel、Robert、Prewitt、Kirsch、Gauss—Laplac提取城市边缘信息I={，口()：EX}(2)的精度。其中，o指象元值的集合。针对上述问题，本研究运