基于DSP的快速纸币图像识别技术研究

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要f随着图像识别理论研究的进一步深入和发展,图像识别技术的应用也日益显示出其重要性和必要性。众多图像识别技术宝贵的理论研究成果,没有能得到有效的推广和使用,主要原因有两点:一是算法复杂度过高,不能适应实际应用系统的速度要求;二是算法对硬件平台要求太高,导致系统硬件成本过高,普通用户无法承受of"本课题通过对现有图像识别技术进行研究和分析,针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展,提出了基于DSP的快速图像识别概念。快速图像识别技术以嵌入式系统为算法的实现平台,它结合了当前最新的数字信号处理技术,并根据具体系统特性对现有的识别算法进

2、行分析、优化和改进,以最终形成具有创新性、实用性和快速性特点的算法。这一算法的研究与实现,对于推动图像识别技术理论的进一步发展,以及加速图像识别技术的推广应用都有重要意义。本课题以高速DSP纸币面额识别系统作为算法实现和测试的硬件平台,从算法的构想、设计、仿真、移植和优化等方面开展研究工作,并最终在TI公司的C6000型高性能DSP上实现了这一算法。本文给出了整个算法的原理和实现方法,对于设计各种涉及到纸币面额识别算法的应用系统有重要的参考价值,同时,对于其它图像识别应用系统的算法设计,也有一定的参考和借鉴作用。\大量的实验结果和测试数据表明,本课题所设计的

3、算法,不仅在理论上具有创新性,而且达到了高效、高速、高可靠性的预期目标,是一个可以成功地应用于生产实践的实用型算法吖J关键词:图像识别纸币面额识别嵌入式系统DSPI华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTWimthein—depthandfurtherdevelopmentofimagerecognitiontheoryresearch,theapplicationandpracticeofthistheoryshowsitsincreasinglyimportanceandnecessitywitheachpassingday.Mostadvancedac

4、hievementsinthisareahavenotbeenputintopracticeeffectively,whichowestotwomajoraspects.Ontheonehand,thealgorithmistoocomplicatedtoadapttotherequirementofspeedofapplicationsystem.Ontheotherhand,thealgorithmrequiresahighlevelofhardwareplatformtomeetwitllwhatitneed.andthehardwarecostwil

5、lbetoohightobeaffordedbyordinaryusers.AnewconceptconcerningfastimagerecognitionbasedonDSPisputforwardinthispaper,aconceptfocusingonnewsituationofdevelopmentofDSP(DigitalSignalProcessing)andconcludedbyresearchandanalysistoexistingimagerecognitionalgorithm.Giventheembeddedsystemasits

6、platform,fastimagerecognitiontheorycombineswiththeup·to-datedigitalsignalprocessingtechnology,makessomcanalysis,optimizationandimprovementtoexistingalgorithmaccordingtothespecificsystemfeatures.Thussuchanalgorithm、vitllcharacteristicsofinnovation.practicabilityandspeedinesshasforme

7、d.Itisimpossibleandconstructivetopromotethefurtherdevelopmentofimagerecognitiontheoryresearchandacceleratethewiderusesforimagerecognitiontheory.Ahigh—speedbanknotedenominationrecognitionsystemisgivenasthehardwareplatformforalgorithmimplementingandtesting.Activeeffortshavebeenmadein

8、thisprojectintermsofstruct

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