《分层抽样》(人教)

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时间:2019-05-10

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1、人民教育出版社

2、必修三第二章统计分层抽样本课时编写:福州八中学校欧阳师章老师知识回顾(1)简单随机抽样适合总体数目较少时,而系统抽样适合总体数目较多时。(2)系统抽样比简单随机抽样更容易实施,可节约抽样成本。(3)系统抽样所得样本的代表性和具体的编号有关,而简单随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关。如果编号的个体特征随编号的变化呈现一定的周期性,可能会使系统抽样的代表性很差。例如学号按照男生单号女生双号的方法编排,那么,用系统抽样的方法抽取的样本就可能会是全部男生或全部女生。(4)系统抽样比简单随机抽

3、样的应用范围更广。前面我们学过系统抽样与简单随机抽样;这两者之间相比较而言,有什么区别?一般地,当总体容量较少或者总体容量较大、样本容量较少时,适宜用简单随机抽样(即抽签法和随机数法)。当总体容量较大,样本容量也较大以及总体的个体差别不大或不明显时,宜用系统抽样法抽取样本。另外,用系统抽样抽取样本时,还要分析样本的代表性是否较好,否则,即使样本容量再大,也不宜用系统抽样法。新课导入【创设情景】假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人,当地教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况

4、及其形成原因,要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?一、分层抽样的定义:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样。【说明】分层抽样又称类型抽样,应用分层抽样应遵循以下要求:(1)分层:将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则。(2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层

5、个体数量的比与样本容量与总体容量的比相等。新课讲授(1)当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样的方法。(2)每个个体被抽中的可能性相同(3)每一层抽取的数=样本容量×该层个体数总体个体数要点分析:二、分层抽样的步骤:(1)分层:按某种特征将总体分成若干部分;(2)按比例确定每层抽取个体的个数;(3)各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取;(4)综合每层抽样,组成样本。思考1:为方便抽样,能否从小学生或初中生或高中生中抽取中小学生总数的1%?为什么?答:不能,因为不同年龄阶段的学生的近视情

6、况可能存在明显差异,为了使样本具有较好的代表性,应该分高中、初中、小学三个层次分别抽样。答:高中生中抽取2400×1%=24(人),初中生中抽取10900×1%=109(人),小学生中抽取11000×1%=110(人)思考2:在高中,初中和小学三部分学生中都按1%的比例抽取,那么各抽取多少人?思考3:在三类学生中具体抽取样本时,可以用哪种抽样方法进行抽样?答:由于样本总体较大,可以用系统抽样。【讨论情景中问题】思考4:上述抽样方法保证了抽样的公平性,并且样本具有较好的代表性,从而是一种科学、合理的抽样方法

7、,这种抽样方法称为分层抽样。你能归纳出分层抽样的概念吗?答:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样。思考5:适合用分层抽样的方法抽取样本的问题有什么特点?答:总体由差异明显的几部分组成,这样的问题适合用分层抽样。C例题探究50跟踪训练2某单位有职工500人,其中35岁以下的有125人,35岁~49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了调查职工的身体状况,要从中抽取一个容量为100的样本,如

8、何进行抽取?思考:该项调查应采用哪种抽样方法进行?不同年龄段的职工中,按什么比例抽取人数?三个年龄层次的职工分别抽取多少人?例2某市的3个区共有高中学生20000人,且3个区的高中学生人数之比为2∶3∶5,现要从所有学生中抽取一个容量为200的样本,调查该市高中学生的视力情况,试写出抽样过程。解(1)由于该市高中学生的视力有差异,按3个区分成三层,用分层抽样来抽取样本。例3某高级中学有学生270人,其中一年级108人,二、三年级各81人,现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查,考虑选用简单随机抽样、分层抽

9、样和系统抽样三种方案,使用简单随机抽样和分层抽样时,将学生按一、二、三年级依次统一编号为1,2,…,270;使用系统抽样时,将学生统一随机编号1,2,…,270,并将整个编号依次分为10段.如果抽得号码有下列四种情况:①7,34,61,88,115,142,169,196,223,250;②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265;③11,38,65,92,119,146,173,200,227,

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