基于模糊理论的语言建模的研究

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1、摘要模糊集合发展已经有四十多年的历史，有关模糊集合的应用也不计其数，在很大程度上推动人们对不精确事物的认识。然而传统模糊集合在描述一些比较复杂的不确定性时出现了困难，Zadeh于是在传统模糊集合的基础上发展了模糊集合，进而有了II型甚至更高层次的模糊集合，而传统的模糊集合就称为I型模糊集合。本文在I型模糊集合的基础上研究了II型模糊集合的基本概念、术语和计算特征，并在这些特性的基础上对II型模糊集合进行了概念和性质上的扩展，从不同层面上重新分析了II型模糊集合的基本性质特征，并给出了证明。模糊集合的一个重要分支是在模糊逻辑系统方面的研究。但是人们

2、逐渐意识到传统的数学模型在表达这些由人类思维、感知逻辑等所引导的不确定时表现出非常大的局限性，如果一个人如果想购买房子，他会有很多的标准，诸如房子的价格、交通的便利程度、房内的设计等等都是衡量的标准，然而这样的需求是很难用传统的数学模型来描述，所以1I型模糊逻辑系统便渐渐发展起来。本文分析比较了I型和II型模糊逻辑系统，对各个功能部分进行了分析对比，从而体现出II型模糊逻辑系统的优越性。模糊集合的另一个重要研究是语言建模。建立自然语言的计算模型是模糊集合问世以来一直在探讨的问题。传统模糊集合在语言的表达上存在很大的不足，II型模糊集合在某种程度上

3、可以弥补这样的不足，所以相对于传统模糊集合来说有更大的优势和发展空间。本文重点探讨了Ⅱ型模糊集合建模的问题，并在此基础上建立了一个简单的基于I型和1I型模糊集合的推理系统，对语言建模的研究进行了初步的探讨。关键字：软计算，模糊集合，II型模糊集合，隶属函数，模糊逻辑系统；IIIAbstractFuzzysetshavebeenaroundfornearly40yearsandhavefoundmanyapplications，whichgreatlyimprovedpeople’Scognitionofthefuzzyworld．However,

4、astheysufferfromcertainproblemswhiletryingtodepictthingsingreatcomplexity．Zadehextendedthefuzzysetbasedontheclassicalone，SOcan'leoutthetype-2fuzzysetwhilethetraditionalonesocalledtype-1fuzzyset．Oneofthepivotsofthispaperisthediscussionsaboutthebasicconception，terminologyandcom

5、putingcharacteroftype·2fuzzysetbasedontype-lone，andinsomedegree，weextentsthetype一2fuzzysetintheaspectsofconceptionandqualitative，andSOon，andalsogiveanewanalysisfromadifferentstagewitlltestification．OneofthemostimportantembranchmentoffuzzysetiStheresearchoffuzzylogicsystem．How

6、everpeoplegraduallyfindthatconventionalmathematicalmodelspresentseriouslimitationstomanipulatethesekiadsoflogicaluncer．taintiesthatariseduetohumanthinking．perception，vagueconcepts，unreliablemeasurements，andlexicalimprecision．Forexample，onecouldbelookingforbuyingahouseandhe／sh

7、emighthavevariouscriteriaorconstraintssuchthattheprice，thedistancefromhis／herworkplace，andthestructureofthehouseandSOon．However,itisdifficulttoapplyaconventionalmathematicalmodel．Sothetype·2fuzzylogicsystemdevelopslittlebylittle．Inthisthesiswegiveacomparisonofthetype·landtype

8、·2fuzzylogicsystemindifferentparts，SOwecangetaconclusionthatthetype-