SAS的基本统计分析

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1、版权所有,2005上海财经大学邵建利SAS软件应用主讲：上海财经大学统计学系邵建利第四章SAS的基本统计分析(1)SAS基本统计分析概论前面我们已经看到了SAS的编程计算、数据管理能力、数据汇总、数据探索分析能力。这一章我们讲如何用SAS进行基本的统计检验、线性回归、方差分析、列联表检验等基本统计分析。我们既使用SAS语言编程，也使用SAS/INSIGHT的菜单界面。一些单变量检验问题procunivariatedata=sashelp.classnormal;varweight;run;对单个变量，我们可能需要作正态性检验、两独立样本均值相等的检验、成对样

2、本均值相等的检验。正态性检验在PROCUNIVARIATE语句中加上NORMAL选项可以进行正态性检验TestsforLocation:Mu0=0Test-Statistic------pValue------Student'stt19.1449Pr>

3、t

4、<.0001SignM9.5Pr>=

5、M

6、<.0001SignedRankS95Pr>=

7、S

8、<.0001TestsforNormalityTest--Statistic--------pValue------Shapiro-WilkW0.965083Pr

9、vD0.134048Pr>D>0.1500Cramer-vonMisesW-Sq0.057963Pr>W-Sq>0.2500Anderson-DarlingA-Sq0.366427Pr>A-Sq>0.2500一些单变量检验问题其中W:Normal为Shapiro-Wilk正态性检验统计量，Pr2000时用KolmogorovD统计量。我们可以看到，p值很小，所以在0.05水平（或0.10水平）下应拒绝零假设，即认为height分布正态。在SAS/INSIGHT中

10、为了检验height的分布，先选“Analyze

11、Distribution”菜单打开height变量的分布窗口，然后选“Curves

12、TestforDistribution”菜单。除了可以检验是否正态分布外还可以检验是否对数正态、指数分布、Weibull分布。procttestdata=sashelp.class;classsex;varweight;run;一些单变量检验问题假设我们有两组样本分别来自两个独立总体，需要检验两个总体的均值或中心位置是否一样。如果两个总体都分别服从正态分布，而且方差相等，可以使用两样本t检验过程TTEST。TheSASSyst

13、em23:06Friday,October7,20052TheTTESTProcedureStatisticsLowerCLUpperCLLowerCLUpperCLVariableSexNMeanMeanMeanStdDevStdDevStdDevStdErrWeightF975.21190.111105.0113.09319.38437.1356.4613WeightM1092.692108.95125.2115.63322.72741.4917.187WeightDiff(1-2)-39.41-18.841.731315.92321.2231.8119

14、.7497T-TestsVariableMethodVariancesDFtValuePr>

15、t

16、WeightPooledEqual17-1.930.0702WeightSatterthwaiteUnequal17-1.950.0680EqualityofVariancesVariableMethodNumDFDenDFFValuePr>FWeightFoldedF981.370.6645一些单变量检验问题一些单变量检验问题结果有三个部分：两个总体的WEGIHT简单统计量，两样本均值的检验，以及两样本方差是否相等的检验。标准的两样本t检验要求两总体方差相等，

17、所以第三部分结果检验两样本方差是否相等。如果检验的结果为相等，则可使用精确的两样本t检验，看第二部分结果的Equal那一行。如果方差检验的结果为不等，则只能使用近似的两样本t检验，看第二部分结果的Unequal那一行。这里我们看到方差检验的p值为0.9114不显著，所以可以认为方差相等，所以我们看Equal行，p值为0.0001在0.05水平下是显著的，所以应认为男、女生的WEGIHT分数有显著差异，女生体重要低。一些单变量检验问题上面的检验中对立假设是两组的均值不等，所以检验是双边的，p值的计算公式为Pr(t分布随机变量绝对值>计算得到的t统计量的绝对值)

18、。如果要进行单边的检验，比如对立假设为女生体重高于男