体育视频中运动对象的分割与跟踪

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要摘要在视频图像处理领域，分割与跟踪一直是～个热门问题。针对足球视频的特点，本文提出了一个快速的球员分割与跟踪算法。首先，根据RGB空间和HSI空间在颜色表述上的优势互补，利用基于主辅空间相结合的方法对视频中运动对象进行了分割。然后，对目标的归一化颜色直方图进行相关性比较，辨识球员所属的球队。最后，利用视频序列中球员的上下文特征，结合模板匹配的方法，实现了球员的跟踪。实验结果表明，本文提出的跟踪算法很好地解决了不同球队队员的遮挡问题，能够对球员进行稳定地跟踪。关键词：颜色空问，分割，跟踪，相关性，模板匹配ABSTRA

2、CTSegmentationandtrackingareahotprobleminvideoprocessing．Thispaperpresentsamethodtoimplementquicksegmentationandtrackingofplayersfromasoccervideoaccordingtothecharacteristicsofit．First，theRGBandHSIcolormodelsareselectedtobecomplementarytoeachother，wecansegmentthemovingobjec

3、tinSoccervideobasedonaunitedcolorspaceThencorrelationoftwonormalizedcolorhistogramsiscalculatedtoidentifywhichteamaplayerbelongsto．Finally，thismethodhasusedthecontextfeaturesandcorrelated—templatematchingmethodtotracktheplayers．Experimentresultsshowthatthismethoddealswellwi

4、thocclusionoftwoplayersbelongingtodifferentteamsandcantrackthemrobustly．LiuNa(controltheoryandcontrolengineering)Directedbyprof．YangYaoQuanKEYWORDS：colorspace，segmentation，tracking，correlation，templatematching华北电力大学硕士学位论文摘要摘要在视频图像处理领域，分割与跟踪一直是一个热门问题。针对足球视频的特点，本文提出了一个快速的球员分割

5、与跟踪算法。首先，根据RGB空间和HSI空间在颜色表述上的优势互补，利用基于主辅空间相结合的方法对视频中运动对象进行了分割。然后，对目标的归一化颜色直方图进行相关性比较，辨识球员所属的球队。最后，利用视频序列中球员的上下文特征，结合模板匹配的方法，实现了球员的跟踪。实验结果表明，本文提出的跟踪算法很好地解决了不同球队队员的遮挡问题，能够对球员进行稳定地跟踪。关键词：颜色空间，分割，跟踪，相关性，模板匹配ABSTRACTSegmentationandtrackingareahotprobleminvideoprocessing．Thispape

6、rpresentsamethodtoimplementquicksegmentationandtrackingofplayersfromasoccervideoaccordingtothecharacteristicsofit．First．theRGBandHSIcolormodelsareselectedtobecomplementarytoeachother，wecansegmentthemovingobjectinSoccervideobasedonaunitedcolorspace．Thencorrelationoftwonormal

7、izedcolorhistogramsiscalculatedtoidentifywhichteamaplayerbelongsto．Finally，thismethodhasusedthecontextfeaturesandcorrelated-templatematchingmethodtotracktheplayers．Experimentresultsshowthatthismethoddealswellwithocclusionoftwoplayersbelongingtodifferentteamsandcantrackthemr

8、obustly．LiuNa(controltheoryandcontrolengineering)Directedbyprof．YangYaoQuanKEYWORD