多视频运动对象实时分割及跟踪技术

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1、万方数据第42卷第9期2∞8年9月浙江太学报《工学版)JournalofZhejiangUniversity(EngineeringScience)V01，42No．9辍p．2008l×){：10。378S／j，issn。i$08—973X。2008．O§，03e多视频运动对象实时分割及跟踪技术孙志海，朱善安(浙江大学电气工襁学院，浙江杭州3l0027)搂要：鬟罐犊阔蓑雾羲熏蔷塞遴褥鑫逶建费景建横，采惩背景差鲶方涟梭弱鬟凝运动砖彖医壤。设{中了一释变系数豹空域滤波器，有效建对鹜爨戆霸豫送行了增强，使获褥豹褪频避动对象透蠛更舆有空域连通籍馁。绦出了一种改进的

2、基于()tsu法的自适应湖傅化方法，能剪准确地对背景差蹦像进行阈值化．莱闱形态学边界提取技术对视频运动对熬轮廓进行提取．谯获得视频运动对缴轮廓的基础上．用隧域生长法对视频运动对象进行愁俄，将矩形中心坐标搅为视频运动对象的爨心坐标。霜基予空闯欧氏距离簸蠛憨方法对每个视频运动对象震心进褥关联鼷踪著绘裁鞔迹。试验续象表鼹，浚方法实鞋有效。关键词：运动对象分割；运动对象鼹踪；差异积累；空域滤波；背景楚新中图分类号：TP391．41震献标识码：A文章编嚼：1008—973X(2008)09—1631一05Real一量耋I麓esegl魏e娃垂a鼍io珏andln◇Vi

3、ngo喵ee惦耄r鑫cki鼗g耄echniq珏eOf薹nultiplei珏Videoseql重e珏ceSUNZhi—hai，ZHUShan—antcolleg毫。fE}￡ctrie馥tE豫g该eeriAg，zh鲤；i鼢gU锋i暂ersit》，H叠携gz}m鞋3气QQ：弧，Chi戳)Abs薯ract：Effec毫ivebackgroundwasmodeledbyaccl王mlllative赫ame-to—framedifferenees，andforegroundcouldbeextractedusingbackgroundsubtractionoperat

4、ion．AVariablecoefficient8patial“lterwaspresen。ted，whichcouldeffectivelyenhancethebackgfoundsubtractionilnageandmaketheforegroundregionhas猕ueh蕊of￡spa专i教le。n娃eetivity．Ani轻lprpvedOts醢一b程se矗seglne曹妓a皇io珏fnetho矗w毅spres￡nt矗to8ce醢ri睦ely毛hreshol矗t}捷backg#ound鑫iffere狂eeiznage。Morphoiogieal

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6、aetingcon毒ourso{movingobjects．AftergettingthecontoursofmoVingobjects，regiongrowingsegmentationmethodwasappliedtolocatetheforegroundregion，andtherectanglecentrew杜sseenasthen18sscentreofthemoVingo逆eets。奈压ovingo毽ectsweretr8ekedusi珏gminim鑫lEuclideandistaneeandt

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8、壬￡e专iVean纛effieient．Keywords：movingobjectsegmentation；movingobjecttracking；differenceaccumulation；spatiaIfilte。ring；backgroundupdate视簇运囊辩象分割及蹉踩缝子繁个巍觉鉴撬系统的最底层，是各释后续高级处璩辩视频分橱“j、视频编码[2]、视频梭索c3]以

9、及视频艘控H1等的基础．运动附象分割是指从视频流中实时提取出运动对象，蒋运费对象鼹踪剃是指对嚣糠遴行连续的跟踪叛确定萁运囊孰迹．尽管文献[5～?3报道了有关视频运动对象努裁浆算法，毽褫蓑运凄薄象惠囊分割的闻题还没完全薪决。实时自动分箭视频语义对象的难点有：对复杂场景快速准确的背景建模；环境变化及噪声影响算法的鲁棒性；算法通用性夔，复杂斡分割算法潢是不了应鼹酶实畦性要求；多运动对象戆分割及鼹踪》73对分割算法挺毒了更离酌要求．收藕日期：2007一04r27．浙江太学学报(工学版)湖址：www．journals．茹j¨．edu．cn／eng作者简允：孙志海(1

10、98卜一)。男，福建漳州人．博士生。主要从褰视频运动对象分割的研究