《用样本的频率分布估计总体的分布》课件2

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1、2.2.1用样本的频率分布估计总体分布问题提出1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?2.随机抽样是收集数据的方法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即用样本估计总体,是我们需要进一步学习的内容.简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.知识探究(一):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的

2、月均用水量如下表(单位:t):3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.

3、62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.21极差:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差2确定组距,组数:.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?0.2~4.3(4.3-0.2)÷0.5=8.23将数据分组,决定分点:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?4画频率分布表:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来

4、吗?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].分组频数累计频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)正80.08[1,1.5)正正正150.15[1.5,2)正正正正220.22[2,2.5)正正正正正250.25[2.5,3)正正140.14[3,3.5)正一60.06[3.5,4)40.04[4,4.5]20.02合计1001.00知识探究(二):频率分布直方图5画频率分布直方图为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示:月均用水量/t

5、频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距.频率分布直方图中各小长方形的和高度在数量上有何特点?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O宽度:组距高度:频率组距2图形的意义图形的意义:频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?各小长方形的面积之和为多少?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O各小长方形的面积=频

6、率各小长方形的面积之和=13分析例题:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近

7、,只有少数居民的月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.思考:对一组给定的样本数据,频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关?在居民月均用水量样本中,你能以1为组距画频率分布直方图吗?与分组数(或组距)及坐标系的单位长度有关.月均用水量/t频率组距0.40.30.20.112345O理论迁移例某地区为了了解知识分子的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29,48,45,53

8、,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67,53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分子所占的比例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.分组频数频率[27,32)30.0

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