《统计分析综合实验》PPT课件

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1、1四川大学工商管理学院刘馨副教授(Liuxin@scu.edu.cn)统计分析综合实验2统计学常用计算软件SPSS(StatisticalPackageoftheSocialSciences)(社会科学统计软件包)http://www.spss.com/SAS(StatisticalAnalysisSystem)(统计分析系统)http://support.sas.com/.Excel统计学3SPSS的统计功能样本数据的描述和预处理假设检验(包括参数检验、非参数检验和其他检验)方差分析(包括一般的方

2、差分析和多元方差分析)相关分析回归分析聚类分析和判别分析因子分析时间序列分析可靠性分析4主要内容建立数据集数据的描述性分析参数估计假设检验方差分析相关与回归分析统计分析报告5参考书目《统计学》刘馨编著四川大学出版社2006年《统计学实验》冯力主编东北财经大学出版社2008年《管理统计》刘馨6关于考试以小组为单位,针对某一实际问题,用SPSS软件分析数据,写出统计分析报告。若设计问卷收集数据,每组最多由6位同学组成,若在网上下载数据,每组最多由4位同学组成。7统计分析报告的文本格式标题调查研究的背景与

3、现实意义调查方案的设计(数据来源)数据分析调查结论及相应的建议附件实验一8建立数据集9一、SPSS窗口介绍启动后,显示数据编辑器(DataEditor)窗口10编辑窗口简要介绍主菜单栏:将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列出来。用户可以通过单击菜单完成相应操作。工具栏:将一些常用的功能用图形按钮的形式组织在工具栏中,使操作更加快捷和方便。数据编辑栏:显示和管理SPSS数据结构和内容。系统状态栏:显示系统的当前运行状态。11SPSS输出窗口主菜单工具栏分析结果显示区状态显示区12二、变量类型和

4、定义变量:定义变量是输入数据的前提。启动后,显示数据编辑器窗口,弹出一个菜单窗口,点击该窗口下方的变量视图,打开如下窗口。1314名称:输入变量名。类型:定义变量类型。分为字符型(String)、日期型(Date)、数值型(Numeric)。标签:进一步说明有关变量的详细含义。数值:对变量值的进一步说明,主要用于对名义级变量和顺序级变量的“值”的说明。缺失:缺失值选择。列:在屏幕上,变量的显示宽度。对齐:显示的对齐方式。测量:选择测度级别,分为刻度级、序次级、名义级。15定义变量类型通常选用数值型:

5、包括正负符号、小数点和小数在内。逗号型:整数部分从个位开始每3位以一个逗号分隔。字符型:由一个字符串组成。16说明有关变量的含义17缺失值选择对字符型或数值型,用户缺失值可以是1~3个特定的离散值。对数值型,用户缺失值可以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区间外的离散值。18数据的保存与读取(点击:文件)19三、读入其他格式的数据点击:文件打开数据系统弹出一个窗口:选择文件类型文件名打开20进一步选择需要的数据:21实例:某证劵公司从某城市有关营业所抽样调查得到散户股民买进、卖出和投资的有关数据2

6、2练习:某高校10名教师基本情况序号姓名性别校内单位年龄婚否职称籍贯基本工资1王大明男化工学院32已婚讲师四川省13802李大兴男中文学院26未婚助教陕西省1050.53王平女数学学院47已婚副教授辽宁省15804方成男化工学院54已婚教授四川省20105吴明女经济学院46已婚副教授海南省15806张莹女管理学院28未婚助教北京市13807刘静女数学学院34已婚讲师甘肃省13808黄元男管理学院27未婚助教山东省1050.59赵山男管理学院42已婚副教授山西省158010郭庆男中文学院25未婚助教四

7、川省1050实验二23数据的描述性分析24一、数据特征的描述性分析1、反映集中趋势的统计量:众数(Mode):全部数据中出现次数最多的数值。中位数(Median):将全部数据按其大小顺序排列,处于中间位置的数值。四分位数(Quartiles):按顺序排列的一组数据被划分为四个相等部分的分割点的数值。平均数(Mean):将全部数据求其平均数。252、反映离中趋势的统计量:极差(Range):全部数据中最大值与最小值的离差。标准差(Std.deviation):衡量全部数据与其平均数离差程度的重要标准。

8、方差(Variance):标准差的平方。263、反映分布特征的统计量:偏度(Skewness):是指变量分布非对称的偏态方向程度。数据关于均值对称,斜度为0,否则为右偏(大于0)或左偏。峰度(Kurtosis):是指分布曲线顶峰的尖平程度,即数据集中在平均数周围的变量值的多寡程度。=0,为标准峰度;>0,为尖顶峰度;<0,为平顶峰度。27频数分析表:交叉列联表:列联表(crosstabulations)是用来描述两个或两个以上变量的联合分布的统计表。从中可以分析

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