《遥感图像处理》PPT课件

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1、遥感图像处理—ERDAS遥感数字图像处理1彩色合成处理彩色合成真彩色合成假彩色合成把红色波段的影像作为合成图像的红色分量把绿色波段的影像作为合成图像中的绿色分量把蓝色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量利用数字技术合成真彩色图像时假彩色合成(Falsecolorcomposition;Pseudocolor)只是在三个通道内输入其它波段影像数据,合成的图像就是假彩色图像R通道G通道B通道真彩色合成真彩色图像Naturalcolorcomposition选择多光谱波段数据合成一幅真彩色和假彩色遥感图像LandsatETM+数据内容图像类型波段波长范围(um)分辨

2、率(m)所属波段TM10.45-0.5228.5属可见光蓝光波段20.52—0.6028.5属可见光绿光波段30.63—0.6928.5属可见光红光波段40.76—0.9028.5属近红外波段51.55—1.7528.5属近红外波段610.45—12.5120属远红外波段72.08—2.3528.5属近红外波段ETM+80.50-0.9015全色波段真彩色合成:3R2G1B假彩色合成:4R3G2B4R3G2B:遥感中最常见的假彩色图像是彩色红外合成的标准假彩色图像。它是在彩色合成时,把近红外波段的影像作为合成图像中的红色分量、把红色波段的影像作为合成图像中的

3、绿色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合成的结果。彩色合成软件演示LandsatTM多光谱波段数据(TIF格式)。采用ERDAS的“LayerStack”功能(Interpreter图标>Utilities>LayerStack)。使用时输入单波段数据的通道顺序应该是B通道、G通道、R通道(真彩色和假彩色合成)。输出数据类型:Unsigned8bit波段组合选择:Union输出统计忽略零值:IgnoreZeroInStats321真彩色合成影像432假彩色合成影像真彩色图像是指影像上地物的色调与地物的实际色调相一致的图像;假彩色图像是指影像上

4、地物的色调与地物的实际色调不一致的图像。432假彩色合成影像是标准的假彩色图像,大片红色是植被,因为植被在近红外4波段的反射率非常的高,因此,呈现红色,而且可以通过红色的饱和度和亮度反映出植被的健康状态和年龄等隐性信息,纯净的水体呈黑色。2图像分幅裁剪实际工作中,我们经常会得到一幅覆盖较大范围的图像,而我们需要的数据只覆盖其中的一部分。为节约磁盘存储空间,减少数据处理时间,常常需要对图像进行分幅裁剪(Subset)。一般采用不规则分幅裁剪。不规则分幅裁剪不规则分幅是指裁剪范围是任意多边形,因此必须首先设置一个完整的闭合多边形区域,可以利用AOI工具创建裁剪多

5、边形,然后利用Subset完成不规则分幅在图像窗口中打开432.img,在Viewer图标面板中选择AOI/AOITool工具条应用矩形AOI工具,选择矩形的感兴趣区域,并保存AOI文件打开Subset(DataPrep/Subsetimage)对话框,打开432.img输出文件路径和名称单击AOI按钮,选择AOI来源为Viewer,或者AOIFile(将上面的AOI保存为文件)输出数据类型为Unsigned8Bit输出统计忽略零值输出波段为1:3单击OK涵义:直方图均衡化处理实际上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使一定灰度范围内像元的数量大致相

6、等,从而改善了图像效果。3直方图均衡化处理(HistogramEqualization)“Interpreter”图标——“RadiometricEnhancement”——HistogramEqualization确定输入文件:裁剪后的图像输出路径和文件名文件坐标类型:File,处理范围默认输出数据分段:256(可以小一点,即将灰度值拉伸到多大的亮度范围)输出数据统计时忽略零值:IgnoreZeroinStatsOK,执行直方图均衡化处理。直方图均衡化处理的软件操作4遥感数字图像分类的软件演示目的:深刻理解遥感数字图像的计算机分类的原理和方法。熟悉在ERD

7、AS里进行图像的计算机分类的具体方法和步骤。软件:ERDASIMAGINE9.1内容:监督分类。监督分类数据:连云港海岸带TM影像图要求:1)利用上面直方图均衡化之后的图像2)提取植被、水体、房屋、农田、盐田等主要地物1)样本信息提取标志植被信息提取TM4是近红外区的唯一的通道,在TM4单波段的影像上,植被极易与水体区分。在遥感影像上,植被以红色放映出来,极易于其他地物区分。在TM4波段中,植被反射近红外的强弱与植被的生活力、叶面积指数和生物量等信息有关,而且TM4的光谱信息有较大的独立性。因此,TM4是反映植被信息的重要波段。在图上呈现深红色,表面有不规则

8、纹理,较集中并且大面积分布的区域我们判断为植被。农田

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