决策支持系统与企业

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1、第10章决策支持系统与企业过程重组10.1决策支持系统的概念10.2决策支持系统的结构10.3决策支持系统的研制10.4企业经营过程重组10.5BPR的实施习题1010.1决策支持系统的概念1.概念尽管人们对DSS的理解有差异，但是也有很多共识，例如：DSS可支持而不是代替决策者；DSS主要面向半结构化决策问题；DSS是交互式的计算机系统，具有适用的人机交互界面等等。我们可以认为决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持中、高级决策者的决策活动的一种人机系

2、统。它能为决策者迅速而准确地提供决策需要的数据、信息和背景材料，帮助决策者明确目标，建立和修改模型，提供备选方案，评价和优选各种方案，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有力支持。简而言之,DSS是面向半结构化决策问题的信息系统。2.主要任务决策支持系统的主要任务可以概括为：(1)分析和识别问题；(2)描述决策问题，存储和表达决策问题的有关知识；(3)构造决策问题的求解模型，如运筹学模型，程序模型等等；(4)形成候选的决策方案；(5)建立评价问题的准则，如价值准则、效益准则等等；(6)提供多方案、多目标、多准则情况下的方案比较和优化；(7)提供各种

3、方案或结果的综合分析，包括分析各方案对实际问题的作用和影响，分析环境对决策方案和结果的影响。3.特点了解决策支持系统的特点，对于分析和设计DSS有着重要的意义。决策支持系统的主要特点如下：(1)面向决策者。决策支持系统的输入和输出、起源和归宿都是决策者。因此，在分析和设计DSS时，首先要考虑主管人员在这个系统中的主导作用。其次，由于决策者的偏好、技能和知识不同，决策过程可能不同，对DSS的要求也就不同。(2)主要解决半结构化问题。结构化的决策，可由信息系统自动做出。半结构化决策问题，既要利用自动化的数据处理，又要靠决策者的直观判断。因此，它对人的技能要求不同于

4、传统的数据处理系统。(3)强调支持决策，是“支持”而不是“代替”。人是决策的主体。决策支持系统力求扩展决策者的能力，而不是取而代之。在决策过程中过分强调计算机的作用是不恰当的。(4)模型驱动。把模型引入软件系统，是DSS与狭义MIS的重要区别之一。半结构化的决策问题，其求解方法和求解过程是不完全明确的。发生这些问题的时间、具体内容、问题本身的性质等，都不能完全预见。因此，系统首要任务是确定系统的模型。模型一旦确定，问题就有了求解的可能。模型是推动系统运行的关键因素。因此，DSS是模型驱动的。(5)强调交互式的处理方式。不同的决策者在使用系统时，输入不同的资料(

5、如信息、偏好、价值准则)将会产生不同的决策方案。这要求决策支持系统对用户和环境有较强的适应能力，能使非计算机人员易于以对话方式使用，协助和支持决策者做好决策。4.发展阶段从DSS概念的提出至今20多年中，DSS本身已经历了不同的发展阶段。(1)早期DSS。1975年以前，尽管理论上已经提出了DSS的概念，但实际上应用技术没有跳出处理结构化问题的范围。(2)智能化的DSS。20世纪80年代知识工程(KE)、人工智能(AI)和专家系统(ES)的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使DSS朝着智能化方向大大前进了一步，形成了今天DSS的结构，确定了DSS在

6、技术上要研究的问题。(3)群体决策支持系统(GDSS)。群体决策比个体决策更合理、更科学，但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础，但GDSS要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好的相互作用。(4)行为导向的DSS。前面各种DSS的宗旨，都是千方百计地利用各种信息处理技术迎合决策者的需求，扩大他们的决策能力，都属于业务导向(businessoriented)型的DSS。所谓行为导向(behaviororiented)的DSS是从行为科学的角度来研究对决策过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以

7、计算机为基础的信息处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持。这将会为人类最终解决决策问题开辟一条道路。但其研究范围和技术手段已超出今天研究的信息系统的范围。10.2决策支持系统的结构10.2.1决策支持系统的概念结构一个决策支持系统由三个部分组成：语言系统(LS)，知识系统(KS)和问题处理系统(PPS)，如图10.1所示。图10.1决策支持系统的概念结构1.语言系统LS(LanguageSystem)决策支持系统能提供给决策者的语言能力的总和称为语言系统(LS)。语言系统是用户与DSS其他部分的通信机制，是用户与DSS对话的工具，它

8、是供决策者表述问题的载体，同时也限定了