人工上升流中叶绿素α参数的高精度逼近建模与计算

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1、分类号０２４１．５编号硕士学位论文论文题目人工上升流中叶绿素ａ参数的高精度逼近建模与计算作者姓名＃ｇ指导教师朱建新教授学科（专业）计算数学所在学院数学科学学院一提交日期二零八年一月答辩日期浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宂工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研宄所做的任何

2、贡献均己在。与我论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：勒氬签字日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：和售导师签名：＿＂２，１、》…签字日期：签字日期：该？｜摘要海洋深层蕴含着丰富的营养物质，人工

3、上升流通过将其携带至海洋表层来提高海域的初级生产力，为渔业生产提供了重要的支持作用。上升流水域中水体特性和营养物质分布会产生快速的变化，叶绿素ａ浓度作为水体评估的关键一，ａ，可以有效指标之，合理地监测水体参数并对叶绿素浓度进行准确预测，使人工上升流的利益最大化地避免人工上升流带来的水体富营养化。本文主要基于波浪能人工上升流，利用不连续分片拟合逼近（也可称为回归与连续分片拟合逼近两种方法，建立以叶绿素ａ浓度为因变量，盐度，温）度，深度，酸碱值，溶解氧含量为自变量的线性模型以及非线性（二次）模型，探寻变量间的关系，并

4、与传统的整体拟合逼近模型进行对比。本文给出了计算不连续分片二次拟合逼近的快速算法及算法时间复杂度，并证明了算法的均方一误差上界，。考虑物理意义下水体参数的连续性我们进步提出连续分片拟合，逼近的模型，在最小化误差函数的基础上添加了分片边界相等的条件构造新的目标函数，并推导出参数方程。在求解拟合参数的过程中，存在系数矩阵条一件数过大的问题，因此本文采用了种正则化迭代方法进行求解。一文章通过将实验室监测数据样本按定比例分为训练样本及预测样本，进，，行模型训练以及预测评估，从计算结果中可以发现叶绿素ａ浓度和盐度温度溶解氧

5、含量和酸碱度有着较强的相关性；分片拟合相比整体拟合，模型的拟合二优度均有了显著的改善；连续分片次拟合的泛化能力最优。关键词：人工上升流；叶绿素ａ建模；分片拟合逼近；正则化方法；模型预测ＡｂｓｔｒａｃｔＡｒｔｉｆｉｃｉａｌｕｐｗｅｌｌｉｎｇｃａｎｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｒｉｍａｒｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｉｎｔｈｅｓｅａａｒｅａｐｙｐｙｂｙｃａｒｒｉｎｒｉｃｈｎｕｔｒｉｅｎｔｓｉｎｄｅｅｗａｔｅｒｔｏｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｏｆｔｈｅｓｅａａｎｄｒｏｖｉｄｅｙｇｐｐｎ－？ａｎｉｍｐｏ

6、ｒｔａｎｔｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｆｉｓｈｅｒｙｒｏｄｕｃｔｉｏ．Ｃｈｌｏｒｏｈｌｌａｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｏｒｐｐｙｐ－ｗａ－ｔａｎｔｉｎｄｅｘｅｓｆｏｒｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｔｅｒｕａｌｉｔａｒａｍｅｔｅｒｓｇｑｙｐｂ－ｒｅａｓｏｎａｌａｎｄｒｅｄｉｃｔｉｎｃｈｌｏｒｏｈｌｌａｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｔｅｌｃａｎｅｆｅｃｔｌｙｉｖｅｐｇｐｙｙｙｒｅｖｅｎｔｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｕｗｅｌｌｉｎｆｒｏｍｂｅｉｎｂｒｏｕｈｔ

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