基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法

基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法

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时间:2019-05-17

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1、硕士学位论文―鈴撃ir録■■'、'JMliJJ響_’j基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法作者姓名£8指导教师姓名v职称陶海红教授申请学位类别工学硕士学校代码10701学号1502121033分类号TN91密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法作者姓名:王雅一级学科:信息与通信工程二级学科:信号与信息处理学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:陶海红教授学院:电子工程学院提交日期:2018年6月Inter-frameAccumulationAlgorith

2、mforLow-resolutionandSlowlyMovingTargetsbasedonSeaClutterBackgroundClutterBackgroundAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinSignalandInformationProcessingByWangYaSupervisor:TaoHaihongProfessorJune2018西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉

3、承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宂成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宄成果也不包含;为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一,本人承担切法律责任。^〇本人签名:王雁日期(>2〇:1西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使

4、用学位论文的规定:,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文,;学校可以公布论文的全部或部分内容允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在_年解密后适用本授权书。王观^::?私本人签名导师签名ji〇2ol曰期:Zq1〇62曰期:l〇j2o摘要摘要近年来,随着隐身技术的大量兴起,造成了目标RCS的急剧下降,使得雷达对微弱目标的检测变得

5、更加困难。又由于海平面是一个极容易受到周围环境因素影响的动态平面,因此在如此复杂的海杂波环境中对弱小慢速目标进行检测更成为了雷达技术领域的瓶颈问题。本文针对以上问题,对基于海杂波背景下的弱小慢速目标的帧间积累算法进行了研究,采用多帧回波联合积累的算法对某所的两组实测海杂波数据进行了分析,主要研究内容如下:1.从海杂波背景下传统的杂波抑制与目标积累算法的理论基础出发,介绍了LFM信号以及脉冲压缩技术的基本概念,随后分析了利于杂波抑制的两种MTI滤波器和两种利于弱小目标积累的相参积累与非相参积累算法,并且在本章的最后分析了一种传统的帧间扫描相关积累算法,该算法

6、为本文后续所提算法打下了夯实的基础;2.对海杂波的幅度特性及其相关性进行了分析,然后介绍了两种海杂波模拟的常见方法,并且在本章节的最后对符合K分布的海杂波进行了杂波模拟仿真并将该海杂波模拟数据应用到了后续章节的算法验证中;3.以传统帧间扫描相关积累算法为基础,提出了基于十字窗改进的多帧联合扫描积累的方法和基于SI通道改进的多帧联合扫描积累算法,并将所提算法与传统帧间扫描相关积累算法应用于实测海杂波数据和海杂波模拟数据的处理中,最后将各算法的处理结果做了对比分析。关键词:海杂波抑制,弱小慢速目标,多帧联合积累,十字窗积累,改进的SI通道,目标积累IABSTR

7、ACTABSTRACTInrecentyears,withtheriseofstealthtechnology,theRCSoftargetsdecreaseddramatically,makingitdifficultforradartodetectweaktargets.Becausetheseasurfaceisdynamicsurfacewhichiseasilyaffectedbyenvironmentalfactors,ithasbecomeabottleneckinthefieldofradartechnologytodetectthewea

8、kandslowtargetsinsuchacomplexseae

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