基于大数据的移动应用分析平台的设计与实现

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1、中图分类号:TP315密级:公开UDC:004学校代码:10082?.fa-L's〔:WHEBEIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY硕士学位论文基于大数据的移动应用分析平台的设计与实现论文作者:杨冲指导教师:周万珍教授企业指导教师:刘玉峰高级工程师申请学位类别:工程硕士(在职培养)学科、领域:计算机技术所在单位:信息科学与工程学院答辩日期:2018年05月ClassifiedIndex:TP315SecrecyRate:PublicizedUDC:004UniversityCode:

2、10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofMobileApplicationAnalysisPlatformBasedonBigDataCandidate:YangChongSupervisor:Prof.ZhouWanzhenEnterpriseSupervisor:SeniorEngineerLiuYufengAcademicDegreeApppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:Com

3、puterTechnologyEmployer:SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamination:May,2018摘要近年来,移动互联网已经成为了互联网发展最快速的方向。移动互联网用户在使用终端应用的过程中产生了大量的原始数据,这些原始数据中包含有着巨大的研究和分析价值。任何一个移动应用产品的生命周期中都需要对用户的各种行为进行分析,运用科学的数据分析结果可以为产品的设计提供有力的数据决策。由于传统的PC端的数据采集和分析方法在移动应用领域并不适用。为了能够实时快速的采集到用户在终端产品的原始交互数据,本文将对

4、数据采集、数据存储、数据分析和数据展示等方面进行深入的研究和实现。本文的工作可以分为以下几个方面,首先研究和实现移动应用终端系统的中各指标元数据的获取方法和数据传输到服务端的实现方法;其次研究和实现对元数据结构化分析和建模方法,并分析出合适的指标数据;再次研究和实现以NodeJS为基础的系统服务实现方法和异常处理方法,用以应对大规模的请求服务;最后研究和实现以MongoDB为基础的数据存储实现方法以及基于Hadoop大数据分析方案,以应对更大规模的数据存储和分析计算。论文的最后采用真实的应用案例作为测试对象来验证系统的可用性和数据有效性,并且把系统的分析结果用图表的方式展现在we

5、b页面中,从而使得应用管理者从移动用户的行为分析中得到真实有用的价值。关键词移动应用;用户行为分析;NodeJS;MongoDB;Hadoop;大数据分析IAbstractInrecentyears,mobileinternethasbecomethemostimportantdirectionofinternetdevelopment.Themobileinternetusershaveproducedalotofrawdatawhentheyareusingthemobileapplications.Theserawdatacontainsgreatvaluesforrese

6、archandanalysis.It’snecessarytoanalyzethevarioususerbehaviorinthelifecycleofanymobileapplication.Usingscientificanalysisresultsonuserbehaviorcanprovidepowerfuldecision-makingforproductdesign.BecausethetraditionaldatacollectionandanalysismethodonPCisnotapplicabletomobileapplications,inordertoc

7、ollecttheoriginaluserinteractiondatafrommobileterminalsquicklyinrealtime,thispaperisdoingin-depthresearchandimplementationondatacapture,datastorage,dataanalysisanddatadisplay.Theworkofthispapercanbedividedintothefollowingfouraspects:Firstly,t

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