贝叶斯方法在机动车辆保险中的应用

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1、分类号:O211单位代码:10183研究生学号:2016314011密级:公开吉林大学硕士学位论文(专业学位)贝叶斯方法在机动车辆保险中的应用TheApplicationofBayesianMethodinMotorInsurance作者姓名:高原类别:保险领域(方向):保险精算指导教师:郑文瑞培养单位:数学研究所2018年3月贝叶斯方法在机动车辆保险中的应用TheApplicationofBayesianMethodinMotorInsurance作者姓名:高原领域(方向):保险指导教师:郑文瑞类别:保险硕士答辩日期:年月

2、日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限).否则,应承担侵权的法律责任.吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果.除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律

3、结果由本人承担.学位论文作者签名:日期:年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益.论文级别:硕士博士学科专业:论文题名:作者签名:指导教师签名:年月日作者联系地址(邮编):吉林大学数学研究所(

4、130012)作者联系电话:中文摘要中文摘要机动车辆保险,在我国财产险中占据着重要的地位.随着我国机动车辆的普及和发展,机动车辆保险逐渐变成财险中比例最高的部分.在相当长的一段时期内,保险公司通过对各种风险简单划分来厘定车险费率,在具体定价时粗放地依据经验进行厘定,着眼点仅在机动车本身的风险上,未把驾驶人的风险考虑在内.2015年3月24日,保监会[1]发布了《深化商业车险条款费率管理制度改革试点工作方案》,提出商业车险改革的时间表和路线图.所以如何科学的依据风险定价,合理的厘定保险费率不仅顺应时代的潮流,也在保险公司的发展

5、中发挥着举足轻重的作用.在非寿险精算中,贝叶斯方法被应用在很多方面,其基本原理是通过将样本信息和先验信息相结合,利用贝叶斯定理对后验信息做出统计推断.近年来,计算机软件技术的快速发展为解决贝叶斯复杂的参数估计提供了简便快捷的办法.其中的MCMC方法[2]是一种典型的动态模拟方法,它以贝叶斯理论为基础,在随机模拟中加入马尔可夫过程,然后通过反复迭代计算,模拟出变量的实际分布.本文主要是将贝叶斯方法应用到车险保费实例分析中,通过运用车险保费计算方法和贝叶斯方法,结合汽车出租公司六年车险的理赔数据,并利用基于贝叶斯理论的的MCMC

6、方法模拟得到后验估计值,然后对比分析.通过合理加权运用先验信息和后验信息处理问题的信度理论,对缺失部分理赔次数和车险理赔额数据这种先验信息不足的情况,通过运用基于贝叶斯方法的MCMC随机模拟方法对索赔次数采用负二项分布函数下进行模拟,得到了索赔次数和缺失数据的后验估计值,通过实证分析表明了该方法的可行性.关键词:贝叶斯方法,MCMC方法,索赔次数,负二项分布iAbstractAbstractMotorvehicleinsuranceoccupiesanimportantpositioninChina’sprop-ertyin

7、surance.WiththepopularizationanddevelopmentofmotorvehiclesinChina,vehicleinsurancehasgraduallybecomethelargestpartofpropertyinsurance.Forquitealongtime,theinsurancecompanyhasmadeasimpledivisionofvariousrisksinthedeterminationofvehicleinsurancerates.Whenspecifically

8、determiningthepricing,itisroughlybasedonexperience.Onlytherisksofthemotorvehicleitselfaretakenintoaccount,buttheriskofthedriverisnotconsidered.On

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