智能监控中人群密度估计算法研究

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1、分类号TP391.4学号14043065UDC密级公开工程硕士学位论文智能监控中人群密度估计算法研究硕士生姓名张君军学科领域电子与通信工程研究方向光学成像自动目标识别技术指导教师鲁新平副教授协助指导教师石志广副研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonCrowdDensityEstimationAlgorithminIntelligentMonitorCandidate:ZhangJunjunAdvisor:LuXinpingAssistantAdvisor:ShiZhiguangAthesisSubmittedinpar

2、tialfulfillmentoftherequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringin(ElectronicsandCommunicationEngineering)GraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要.........................................

3、........................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论...................................................................................

4、...................11.1选题背景和研究意义.....................................................................................11.1.1课题研究背景........................................................................................11.1.2人群密度估计的研究意义..........................................

5、..........................21.2国内外研究现状.............................................................................................21.2.1目标检测技术........................................................................................41.2.2人群特征提取技术................................

6、................................................51.2.3人群特征分类回归技术........................................................................61.3本文研究内容与安排.....................................................................................6第二章基于局部ViBe的人群目标检测.......................

7、.....................................92.1运动目标检测的主要方法.............................................................................92.1.1帧差法....................................................................................................92.1.2均值函数法...........................

8、...............................................................112.1

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