监控视频中人群的密度估计和行为分析.pdf

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1、中国科学技术大学硕士学位论又监控视频中人群的密度估计和行为分析作者姓名：学科专业：导师姓名：完成时间：裴冠军模式识别与智能系统周荷琴教授二。一一年五月十日㈣也㈣㈣删Y190咎崩d攀。UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeThedensityestimationandactivityanalysisofcrowdinsurveilancevideosAuthor’SName：GuanjunPeispeciality：PatternRecognitionandIntell

2、igentSystemSupervisor：ProfHeqinZhouFinishedtime：May10m，2011———————————1＼中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所里交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：熟丝叠一签字日期：塑垡：￡±中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有

3、关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。酸开口保密(——年)作者签名：导师签名：隧摘要随着监控摄像设备的广泛应用，智能视频监控技术正引起越来越多研究者的兴趣。其中对人群的智能监控技术是智能视频监控领域的一个重要方面，可以应用于公众场所的人群管理、辅助公众场所和服务设计、智能治安监控和辅助案件侦破、虚拟人群技术等方面，具有广泛的应用领

4、域和重要应用价值。本文主要研究了人群的密度估计和人群行为分析相关的视频监控技术。首先系统的介绍了人群分析技术的研究框架和研究内容，分别针对人群的密度估计和行为分析两个方面对该领域的一些研究成果和方法的发展状况做了较为详细的回顾和分析。接着从人群的密度估计和行为分析两个方面介绍了本文提出的相关的人群分析方法。在人群的密度估计方面，采用一种基于人群兴趣点分析的人群密度估计方法。首先提出了一种对视频中运动目标进行快速检测的方法来检测人群视频中的运动区域。它通过使用一种新的区域特征描述算子来分块建立场景背景模型，通过减背景实现运动区域的快速检测。然后通过检测人群中兴趣点数目

5、用数据拟合的方法来估计人群的人数，通过人群特征参数的混合高斯聚类实现人群密度的估计。在人群行为分析方面，首先基于人群兴趣点使用块匹配的方法估计人群的运动速度大小、方向。接着介绍了本文采用的基于人群特征参数阈值分析的人群事件检测方法。最后提出一种基于混合高斯模型的人群参数分析模型和人群行为异常检测方法。本文研究受安徽省科技攻关项目(No．09010306042)资助。关键词：智能监控人群分析运动检测密度估计人群计数行为分析异常检测摘要ABSTRACTWiththewideapplicationofvideosurveillanceequipments，theintel

6、ligentsurveillancetechnologyisattractingmoreandmoreresearchers’interests．Thecrowdanalysistechnologyisanimportantaspectinthefieldofintelligentsurvein狮ce。whichCallbeusedinmanyapplicationssuchascrowdflowmanagementinpublic，providingguidelinesforthedesignofpublicspacesanduniversalservice，ai

7、dingtheguardinsecurityoraidingthepolicemanincrackingacriminalcase。andalsoinvirtualenvironmentstovalidateorincreasetheperformancesofthemathematicalmodelsusedincrowdsimulations．Thispaperfocusedontheresearchofcrowddensityestimationandcrowdactivityanalysis．Firstly,theresearchframeworkand