超光谱影像的分布式信源编码压缩方法

《超光谱影像的分布式信源编码压缩方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第14卷第1期中国图象图形学报Vo1．14．NO．12009年1月JournalofImageandGraphicsJan．，2009超光谱影像的分布式信源编码压缩方法．何爱香”朱云华安凯(山东工商学院信电学院，烟台264005)(山东航天电子技术研究所，烟台264000)摘要在超光谱影像压缩领域，目前还没有一个公认的标准或已成熟的压缩方法，分布式信源编码(DSC)是一种新出现的应用机制。通过论述超光谱影像压缩中DSC的概念和意义，回顾DSC的理论基础，系统地研讨了超光谱影像压缩中DSC的主要方法，最后给出了DSC应用于超光谱影像压缩的应用前景、发展现状和技术难点。关键词分布式信源编码超光谱

2、影像无损压缩和有损压缩中图法分类号：TP391；TP751．1文献标识码：A文章编号：1006—8961(2009)01—0045—07DistributedSourceCodingofHyperspectralImageCompressionHEAi—xiang”ZHUYun—hua”ANKai，，(SchoolofInformationandElectronicsEngineering，ShandongInstituteofBusinessandTechnology，Yantai264005)(ShandongAerospaceElectro—technologyInstitute，Ya

3、ntai264000)AbstractAsforhyperspectralimagecompression，thereisnostandardormatureparadigmanddistributedsourcecoding(DSC)isanewscheme．Inthispaper，first，theconceptandsignificanceofdistributedsourcecodinginbyperspectralimagecompressionisintroduCed．Second．thetheoreticfoundationandimplementationofDSCisrev

4、iewed．TbirdthepredominantmethodsofapplyingDSCtohyperspectralimagecompressionaresystematicallydiscussed，andtheapplicationoutlook，thecurrentdevelopmentandthetechnicaldificultiesforthistechniquearepointedout．Keywordsdistributedsourcecoding，hyperspectralimage，losslessandlossycompression低，以利于实现实时压缩。而且传输

5、带宽资源也是1引言有限的，所以要求编码效率要高，以便节省传输时占用的信道容量及存储时占用的存储容量，从而提高超光谱成像是一种新型遥感技术，具有较高的处理、传输与存储的效率。因此，研究超光谱影像的空间分辨率和光谱分辨率。随着超光谱成像光谱仪压缩编码具有重要的应用价值。技术的不断进步，空间分辨率和光谱分辨率不断得超光谱影像实际上是一种3维立体图像，即在到提高，图像数据量将成倍增长。例如，美国国家航普通2维图像的基础上又多了1维光谱信息，其波空航天局(NASA)的机载可见光／红外成像光谱仪段数一般为几十到几百个。超光谱影像的特性与普(AVIRIS)系统有224个光谱通道，谱分辨率为通图像不同，首先

6、是它具有丰富的纹理信息，空间相10nm，每个像素以16bits表示，数据量达到1Gb／s。关性较弱；其次是具有普通图像所不具有的很高的超光谱影像的数据量巨大，在图像信息传送前必须谱间相关性。若采用传统的针对普通图像的压缩方对其进行高效压缩。由于遥感图像的信息十分宝法对各个波段的图像独立地压缩，虽然运算量小，对贵，应尽可能采用无损压缩或近似无损压缩算法。编解码器的配置要求也不高，但是，这种独立编码、由于在实际应用中，压缩过程要求在星上完成，星上独立解码的方式显然无法解析相邻波段图像之间的能源供应是受限的，所以压缩算法的复杂度要尽量相关性，不能有效地去除冗余，从而不能取得很高的收稿日期：2007

7、-0205；改回日期：2007-07·23第一作者简介：何爱香(1979～)，女。讲师，2005年于北京工业大学获硕士学位。主要研究方向为数据压缩，智能信息处理等。E-mail：haxzhyh@163．corn46中国图象图形学报第l4卷编码效率。要想有效去除谱间冗余，最有效的方式互相关的两个信源、】，可分别独立地以和就是对超光谱影像进行联合编解码，如采用3维分编码，使得解码端联合解码的差错概率任意小。级数的