基于系统动力学的拆迁行为演化博弈分析

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1、第26卷第2期运筹与管理Vo1．26，No．22017年2月0PERAT10NSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEFeb．2017基于系统动力学的拆迁行为演化博弈分析程敏，刘彩清(上海大学管理学院，上海200444)摘要：为研究征收拆迁中政府和被拆迁人的拆迁行为选择及其影响因素，在政府和被拆迁人具有有限理性的前提下，构建了拆迁行为的演化博弈模型，对政府和被拆迁人策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析。在此基础上，进一步建立系统动力学模型进行仿真，分析不同因素对拆迁中双方行为的动态影响。结果表明：政府的行政成本和外部

2、缺失对政府的决策有明显的影响；拆迁补偿费用和斗争成本对被拆迁人的行为有显著影响。可以从合理制定拆迁补偿费用、完善沟通机制、制定科学应对机制以及提升政府公信力等方面促进拆迁项目的顺利进行。关键词：拆迁；演化博弈；系统动力学中图分类号：F294文章标识码：A文章编号：1007．3221(2017)02—0035—07doi：10．12005／orms．2017．0030EvolutionaryGameAnalysisoftheBehavioralOptionsduringDemolitionProcessBasedonSystemDynam

3、icsCHENGMin，LIUCai-qing(SchoolofManagement，ShanghaiUniversity，Shanghai200444，China)Abstract：Inordertostudytheinfluencefactorsandthebehavioraloptionsofgovernmentandpeoplewhosehousewillbedismantledduringthedemolitionprocess，anevolutionarygamemodelisestablishedbasedontheass

4、umptionthatboththegovernmentandthehouseholdshaveboundedrationality．Theinteractionmechanismbetweenthegovernmentandhouseholdsandthestablestatearediscussedaccordingtotheestablishedmode1．Furthermore．asystemdynamicsmodeliSestablishedandthedynamicinfluenceonbehavioraloptionsof

5、differentfactorsiSanalyzedbydatasimulation．Thesimulationresultsshowthattheadministrativecostandthedeficiencyofpubliccredibilityhavesignificantimpactongovernmentdecision—making．Theresultsalsoindicatethatthecompensationcostandthefightingcostaffectthebehavioraloptionsoftheh

6、ouseholds．Therefore，thegovern—mentshoulddesignreasonablecompensationmechanisms，enhancecommunicationwithhouseholdsandimprovethepubliccredibilityindemolitionproiects．Keywords：demolition；evolutionarygame；systemdynamics要的意义。如何设计合理的拆迁补偿机制是征收0引言拆迁的核心问题。近年来，城市拆迁改造中出现的一系列突发事随着城市

7、化进程的加快、城市更新的深入和城件引起了政府相关部门及研究者的关注。当前关市空间布局的调整，各地旧城改造工作不断推进。于拆迁行为的研究多从法律制度、社会学和经济学房屋征收拆迁是旧城改造的先行工作，其顺利进行角度开展。例如，Pun等⋯比较了各种拆迁方式及直接影响到旧城改造项目的推进。征收拆迁涉及其成本；Boston2以亚特兰大房屋管理部门为例，到多方利益，合理处理好各方利益，避免冲突和矛对公共房屋拆迁中低收入家庭的利益保护问题进盾对我国经济社会的稳定和城市发展具有十分重行了探讨；Dye等建立了芝加哥大都市区房屋拆收稿日期：2016-01—

8、04基金项目：国家自然科学基金项目(71103119)；上海市浦江人才计划(15PJC047)作者简介：程敏(1977一)，女，湖北荆门人，副教授，博士，研究方向为城市建设与管理；刘彩清(1991一)，女，