李子奈计量经济学第三版课件-绪论

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1、第一章绪论§1.1计量经济学§1.2经典计量经济学模型的建模步骤§1.3计量经济学模型的应用关于绪论○绪论是课程的纲。○学好绪论,可以说学好了课程的一半。参观一个城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一半作用。○绪论课的目的:了解课程的性质和在课程体系中的地位;了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容;了解课程的重点和难点;了解课程的学习方法;介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。○不必全懂,只需似懂非懂。§1.1计量经济学一、计量经济学二、计量经济学模型三、计量经济学的内容体系四、计

2、量经济学是一门经济学科一、计量经济学经济学的一个分支学科○20世纪20年代末30年代初诞生1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界计量经济学会1933年创刊《Econometrica》○20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张○20世纪70年代的批评和反思○20世纪70年代末以来非经典(现代)计量经济学的发展名称Econometrics计量经济学经济计量学定义“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不

3、同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。”消费=346+0.728收入数据来自统计学,线性关系来自经济学,数量关系来自数学。三者结合建立了计量经济学模型。简单的例子在经济学科中占据极重要的地位克莱因(R.Klein):“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”,“在大多数大学和学院中,计量经济学

4、的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森(P.Samuelson):“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。中国经济类本科生核心课程《计量经济学》与《微观经济学》、《宏观经济学》一起成为各国高校经济类学生的核心课程。1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立,在第一次会议上,讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程,其中包括《计量经济学》。将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程,是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志,对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。课程深受学

5、生欢迎以清华为例:被历年毕业生(本、研)列为“最受欢迎”的课程高校调查:被重点大学经济类学生列为“最重要”的课程人才深受社会欢迎应用研究广泛开展以《经济研究》发文数量对比为例1984—2006年3143篇论文的统计分析应用研究广泛开展以《经济研究》发文数量对比为例应用领域广阔以《经济研究》发文为例为什么?科学研究观察(偶然、个别、特殊)假设(理论、模型)检验(实验、预测、回归)发现(必然、一般、普遍)计量经济学计量经济学为什么?方法论实证方法经验方法回归方法“实事求是”二、计量经济学模型模型物理模型几何模型数学模型模拟模型数学模型

6、经济数学模型……经济数学模型理论模型经验模型经验模型计量经济学模型投入产出分析模型经济控制论模型……计量经济学模型(EconometricModel)截面数据模型(CrossSectionalDataModel)时间序列数据模型(TimeSeriesDataModel)综合截面和时序数据模型(PanelDataModel)计量经济学模型在经济分析中的地位经济理论分析(行为分析)→数理分析→数量分析(主要是计量经济分析)三、计量经济学的内容体系各种分类广义计量经济学和狭义计量经济学初、中、高级计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学

7、经典计量经济学和非经典计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学△广义计量经济学和狭义计量经济学广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。狭义计量经济学,也就是我们通常所说的计量经济学,以揭示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应用回归分析方法。本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型。△初、中、高级计量经济学初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程模型理论与方法为主要内容;中级以用矩阵描述的经典

8、的线性单方程模型理论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及传统的应用模型为主要内容;高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用为主要内容。本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内容。△理论计量经济学和应用计量经济学理论计量经济学是

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