独立性检验与回归分析

独立性检验与回归分析

ID:37397642

大小:1.11 MB

页数:20页

时间:2019-05-12

独立性检验与回归分析_第1页
独立性检验与回归分析_第2页
独立性检验与回归分析_第3页
独立性检验与回归分析_第4页
独立性检验与回归分析_第5页
资源描述:

《独立性检验与回归分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、学案5独立性检验与回归分析考点一考点二名师伴你行SANPINBOOK返回目录一、卡方(χ2)y1y2合计x1aba+bx2CdC+d合计a+cb+da+b+c+d返回目录K2二、三个临界值:2.706,3.841与6.635经过对K2统计量分布的研究,已经得到了两个临界值:.当根据具体的数据算出的时,有95%的把握说事件A与B有关;当时,有99%的把握说事件A与B有关;当时,认为事件A与B是无关的.2.706,3.841与6.635K2>2.706K2>6.635K2≤2.706返回目录三、a与回归系数b的确定相关系数r具有以下性

2、质:,线性相关程度越强;

3、r

4、越接近0,.线性相关程度越弱

5、r

6、≤1,并且

7、r

8、越接近1返回目录四、相关检验的步骤1.作统计假设:x与Y不具有线性相关关系.2.根据小概率0.05与n-2在附表中查出r的一个临界值r0.05.3.根据样本相关系数计算公式计算出r的值.4.作统计推断.如果

9、r

10、>r0.05,表明有95%的把握认为x与Y之间具有线性相关关系.如果

11、r

12、≤r0.05,我们没有理由拒绝原来的假设.这时寻求回归直线方程是毫无意义的.返回目录考点一相关与无关的判定每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强

13、度Y(单位:kg/cm2)之间的关系有如下数据:X150160170180190200210220230240250260Y56.958.361.664.668.171.374.177.480.282.686.489.7返回目录【分析】求回归直线方程和相关系数,通常用计算器来完成.在有的较专门的计算器中,可通过直接按键得出回归直线方程的系数和相关系数.而如果用一般的科学计算器进行计算,则要先列出相应的表格,有了表格中的相关数据,回归方程中的系数和相关系数都容易求出.(1)对变量Y与x进行相关性检验;(2)如果Y与x之间具有线性相关

14、关系,求回归直线方程.【解析】(1)由题目中的数据得如下表格:i123456xi150160170180190200yi56.958.361.664.668.171.3xiyi8535932810472116281293914260i789101112xi210220230240250260yi74.177.480.282.686.489.7xiyi155611702818446198242160023322返回目录返回目录查得r0.05=0.576,因r>r0.05,说明变量Y与x之间具有线性相关关系.返回目录(2)a=y-bx

15、=10.28.于是所求的线性回归方程是:=0.304x+10.28.为了进行相关性检验,通常将有关数据列成表格,然后借助于计算器算出各个量,为求回归直线方程扫清障碍.返回目录*对应演练*在10年期间,一城市居民的年收入与某种商品的销售额之间的关系有如下数据:返回目录第几年12345城市居民年收入(亿元)32.231.132.935.837.1某商品销售额(万元)25.030.034.037.039.0第几年678910城市居民年收入(亿元)38.039.043.044.646.0某商品销售额(万元)41.042.044.048.0

16、51.0返回目录(1)略(2)=1.447x-15.843.(1)画出散点图;(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线附近,求Y与x之间的回归直线方程.返回目录考点二回归分析在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.请用独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?【分析】首先由题目中的数据画出2×2列联表,然后根据表中的数据算出K2的值,据K2的值就可以判断秃顶与心脏病是否有关系.返回目录【解析】根据题目所给的数据得到如下2×2列联表:根据表

17、中的数据,得到:K2=所以有99%的把握认为“秃顶与患心脏病有关”.患心脏病患其他病合计秃顶214175389不秃顶4515971048合计6657721437(1)独立性检验的关键是准确地计算K2,在计算时,要充分利用2×2列联表.(2)学习相关和无关的判定一定要结合实际问题,从现实中寻找例子,从而增强学习数学的兴趣.返回目录为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取了300名学生,得到如下2×2列联表:判定性别与是否喜欢数学的关系.经计算知K2≈4.514>3.841.95%的把握可判定高中

18、生的性别与是否喜欢数学课程有关系.*对应演练*返回目录喜欢数学不喜欢数学合计男3785122女35143178合计72228300返回目录1.独立性检验可以先考虑定义,然后再考虑用K2值,以及相关系数r的值进行判断.2.在进行回归分析之前一定要进行

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。