MSA-测量系统分析GRR

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1、测量系统分析Preparedby:KellyWuDepartment:MEDMeasurementSystemAnalysis内容一、测量系统的定义二、认识误差三、GR&R四、稳定性五、不确定度六、测量系统分析内容一、测量系统的定义二、认识误差三、GR&R四、稳定性五、不确定度六、测量系统分析1、什么是测量系统测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。根据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数值（数据）作为输出。这样看待测量系统是有用的

2、，因为这可以使用权我们运用那些早已在统计过程控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。2、测量系统的基本要素测量人员Person/Procedure仪器/工具Instrument工件/零件Workpiece测量环境Environment测量标准StandardSWIPE影响测量结果的因素有哪些？-测量工具（仪器、量具）?-测量人员?-被测对象（零件、工件）?-测量环境（温度、湿度）?-测量标准（方法、软件、操作）?思考题内容一、测量系统的定义二、认识误差三、GR&R四、稳定性五、不确定度六、测量系统分析1、什么是误差由于测量系统的输出值用于做出

3、关于产品和过程的决策，所有变差源的累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性。测量系统的波动通过对测量系统的可重复性和可再现性进行分析确定观测的过程误差过程实际误差测量误差长期过程误差短期过程误差样本内误差测量仪器引起的误差操作员引起的误差准确性线性可再现性稳定性可重复性2、测量系统误差的来源我们即将了解的的测量系统分析方法将提供对总体测量误差、由于测量仪器可重复性引起的误差、由于测量者引起的误差的估计。3、如何“减小”误差？-多次测量取平均值—避免失误-多人测量取平均值—“立

4、场”问题使用更“高级”的测量设备—设备的能力改进测量方法—方法使用辅助工具—方法向更高级别的标准看齐—方法（规范）培训—人的能力测量环境的要求—环境因素-改进被测工件，方便测量—被测对象……4、小结√误差是不可避免的，有测量就有误差。√误差来自测量系统。√误差随着测量系统、时间的改变而变化，从而产生误差的变异，即测量变异。√通过改进测量系统，可以减小误差。内容一、测量系统的定义二、认识误差三、GR&R四、稳定性五、不确定度六、测量系统分析A、GR&R：GageRepeatability&Reproducibility量具的重复性和再现性1、名词解

5、释-GR&R是对测量系统重复性和再现性合成的评估，体现了测量工具和测量人员两者综合的变异。-GR&R体现了测量系统的能力。-GR&R是帮我们量化、评估工具变异和人员变异大小（在测量系统总变异中所占比例）的工具。B、重复性：√由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差√在固定和规定的测量条件下连续（短期）试验变差√通常指EＶ（EquipmentVariant)-设备变差√仪器（量具）的能力或潜能√系统内变差C、再现性：√由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差√对于产品和过程条件，可

6、能是评价人、环境（时间）或方法的误差√通常指AＶ(AppraiserVariant)-评价人变差√系统间（条件）变差√ASTME456-96包括重复性、实验室、环境及评价人影响定义评估方法反映重复性Repeatability针对同一零件之指定特性、同一量具、同一测量者、多次测量所得之变异极差R测量工具的变异再现性Reproducibility针对同一零件之指定特性、同一量具、不同测量者、分别测量所得之测量值之间的变异平均值之变异测量者变异2、重复性与再现性的差异3、造成重复性误差的原因√零件内部（抽样样本）：形状、位置、表面光度、锥度、样本的一致

7、性√仪器内部：维修、磨损、设备或夹具失效、质量或保养不好√标准内部：质量、等级、磨损√方法内部：作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差√评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳√环境内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动√错误的假设—稳定，适当的操作√缺乏稳健的仪器设计或方法，一致性不好√量具误用√失真（量具或零件）、缺乏坚固性√应用—零件量、位置、观测误差（易读性、视差）4、造成再现性误差的原因√零件之间(抽样样本)：相同的仪器、操作者和方法测量A、B、C零件时的平均差异√仪器之间：在相同零件、操作者和环境下A、

8、B、C仪器测量的平均值差异。注意：在这种情况下，再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。√标准之间：在测量过程中，不同的设定标准的平