测量系统分析GRR

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1、測量系統分析-“量具R&R”第一節槪述測量數據的使用比以前更頻繁、更廣泛•例如，是否調整製造過程，現在普遍依據測量數據來決定•把測量數據或由它們計算出的i些統計量，與這一過程統計控製限値相比較，如采比較結采表明這一過程在統計控製之外，那麼耍做某種調整，否則，這一過程就允許運行而勿須調整.測量數據的另外一個用途是確定兩個或多個變量之問是否存在某種顯著關係•例如，人們可以推測一模製塑膠料件的關鍵尺寸與澆注材料溫度有關系•這種可能的關系可通過采用所謂回歸分析的統計方法進行硏究•即比較關鍵尺寸的測量結采與澆注材料溫度的測量結果.應用以數據爲基礎的方法的益處，很大程度上決定於所用測量

2、數據的質量•如采測量數據質量低，則這種方法的益處很可能低,類似地，如采測量數據的質量高，這一方法的益處也很可能高.爲了確保應用測量數據所得到的益處大於它們所花的費用，就必須把注意力集中在數據的質量上.測量數據的質量測量數據質量與穩定條件下運行的某一測量系統得到的多次測量結采的統計特性有關・例如，假定用在穩定條件下運行的某測量系統，得到某一特性的多次測量結采.如采數據的質量會很低，以致這些數據是無用的•，那麼可以說這些測量數據的質量“高二類似地，如果一些或全部測量結果“遠離”標準値,那麼可以說這些數據的質量“低二低質量數據最普通的原因之一是數據變差太大•例如，測量某容器內的流

3、體的容積，使用的測量系統可能對它周圍的環境溫度敏感，在這種情況下，數據的變差可能由於其體積的變化或周圍溫度的變化，使得解釋這些數據更困難•因些這一測量系統是不太合乎需耍的.一組測量的變差大多是由於測量系統和它的環境之問的交互作用造成的.如采這種交互作用產生太大的變差，那麼數據的質量會很低，以致這些數據是無用的.例如，一個具有大量變差的測量系統，用來分析i個製造過程，可能是不恰當的,因爲這一測量系統的變差,可能會掩蓋製造過程中的變差.絕大部分變差是不希望有的，但也有一些重耍的例外•例如這一變差是由於被測量特性的小變化而引起的，-•般情況下這i變差被認爲是有用的•一個測量系統對

4、這種變化越靈敏，這個系統越良好•因爲這一系統是一個較敏感的測量系統.如采數據的質量是不可接受的，則必須改進，通常是通過改進測量系統來完成，而不是改進數據本身.測量過程術語“測量"定義爲“賦値給具體事物以表示它們之問關於特殊特性的關係"•賦値過程定義爲測量過程,而賦予的値定義爲測量値.從這些定義得出，應將i種測量過程看成i個製造過程，它產生數字（數據）作爲輸出.被測項目測量結果術語量具：任用來獲得測量結采的裝置;包括用來測量合格/不合格裝置.測量系統：用來對被測特性賦値的操作、程序、量具、設備、軟件以及操作人員的集合;用來獲得測量結果的整個過程.測量系統的分辨力（或分辯率）：

5、測量系統撿出並如實指示被測特性中極小變化的能力.重複性：指同一個人使用同一量具,多次測量同一零件上的同一參數所測結采的變差.重复性再現性：指不同人使用同一量具，測量同一零件上的同一參數所測結采的變差.再現性量具精确度：指測量察平均値匀真实値（基准値）的差异。真实値由更精确的測量設備真实値（基准値）第二節測量系統的統計特性理想的測量系統在每次使用時，應只產生“正確”的測量結果・遺憾的是'具有這樣理想的統計特性的測量系統幾乎不存在，因此過程管理者必須采用具有不太理想的統計特性的測量系統・一個測量系統的質量經常僅僅用其測量數據的統計特性來確定.盡管每一個測量系統可能需要有不同的統

6、計特性，但有一些特性是所有測量系統必須共有的，它們包括：1）測量系統必須處於統計控製中，這意味著測量系統中的變差只能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的・這可稱爲統計穩定性；2）測量系統的變異必須比製造過程的變異小；3）變異應小於公差帶；4）測量精度應高於過程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；5）測量系統統計特性可能隨被測項日的改變而變化•若真的如此，則測量系統最大的（最壞）變差應小於過程變差和公差帶兩者中的較小者.第三節測量系統分析通用指南評定一個測量系統的第一步是驗證該系統一直在測量正確的變量.評定個測量系統

7、的第二步是確定該測量系統必須具有什麼樣可接受的統計特性.測量系統的評定通常分爲兩個階段，稱爲第一•階段和第二階段•在第一階段，我們要量具精确度：指測量察平均値匀真实値（基准値）的差异。真实値由更精确的測量設備真实値（基准値）第二節測量系統的統計特性理想的測量系統在每次使用時，應只產生“正確”的測量結果・遺憾的是'具有這樣理想的統計特性的測量系統幾乎不存在，因此過程管理者必須采用具有不太理想的統計特性的測量系統・一個測量系統的質量經常僅僅用其測量數據的統計特性來確定.盡管每一個測量系統可能需要有不同的統計特性，但有一