生物统计资料

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1、第一章绪论一、统计学Statistics：研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。二、生物统计学Biostatistics,Biometry,Biometrics：统计学应用于生物科学领域，是一门应用数学。生物统计学是生物科学研究的基本工具生物现象的特点：变异性（variability）：个体之间存在差异不确定性（uncertainty）：变异不能准确推算复杂性（complexity)：影响因素众多，有些是未知的。生物统计的作用：1．提供试验或调查设计的方法。试验或调查设计主要解决合理地收集必要而有代表性资料的问题.2．提供整理

2、、分析资料的方法。整理资料的基本方法是根据资料的特性将其整理成统计表、绘制成统计图。统计分析最重要的内容是差异显著性检验。其次是相关分析与回归分析，以及非参数检验法。总体（population）：根据研究目的确定的研究对象的全体，其中的一个研究单位称个体(individual)。有限总体无限总体样本（sample）：总体的一部分。样本容量或大小(samplesize)，常记为n。通常n≤30的样本叫小样本，n＞30的样本叫大样本由总体计算的特征数叫参数(parameter)，常用希腊字母表示。μ--总体平均数，σ--总体标准差。

3、由样本计算的特征数叫统计量(statistic)，常用拉丁字母表示。--样本平均数，S--样本标准差。总体参数由相应的统计量来估计，准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。随机误差(randomerror)也叫抽样误差(samplingerror)，由许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差有正有负，并随着n的增大其和趋于

4、零。随机误差影响试验的精确性。系统误差(systematicerror)也叫片面误差（lopsidederror），影响试验的准确性。统计学上的试验误差指随机误差。统计学发展大致可划分为三种形态:古典记录统计学近代描述统计学现代推断统计学第二章资料的来源及整理资料的检查与核对：1、资料本身差错2、取样差错3、资料不合理地合并资料的完整性、资料的正确性在调查或试验中，由观察、测量所得的数据按其性质的不同，资料一般可以分为三大类：1、质量资料2、数量资料3、半定量（等级）资料数量性状(quantitativetrait):是指能够以

5、量测、称量或计数的方法表示其特征的性状。数量性状资料的分类：计量资料和计数资料计量资料：指用量测手段得到的数量资料。这种资料的各个观察值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数值的多少由度量工具的精度而定，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料亦称为连续性变异资料（Quantitativecontinuousdata）。计数资料：指用计数方式得到的数量资料它的各个观察值只能以整数表示，两个相邻整数不得有任何带小数的数值出现。因此，该类资料也称不连续性变异资料(Quantitativediscontinu

6、ousdata)或间断性变异资料（Quantitativediscretedata）。质量性状(qualitativetrait):是指只能观察而不能测量的性状，如颜色、性别、生死、病畜化验的阳性或阴性、牛的有角或无角等。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理质量性状数量化的方法1、统计次数法：指在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其个体数。2、评分法：对某一质量性状，因其类别不同，分别给予评分。半定量或等级资料:是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点

7、各组观察单位的次数而得的资料。特点：这类资料既有次数资料的特点，又有程度或量的不同。计量资料不能按计数资料的归组方法进行整理计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。1、数据排序（sorting）2、求全距(Range)全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示，即R=Max(x)-Min(x)3、确定组数（classinterval）每组最大值与最小值之差称为组距，记为i。分组时要求各组的组距相等。组距的计算公式为：组距(i)＝全距／组数5、确定组限及组中值（

8、classlimitsandclassvalue）各组的最大值与最小值称为组限。最小值称为下限，最大值称为上限。每一组的中点值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系如下：组中值＝(组下限＋组上限)/2＝组下限＋1/2组距＝组上限－1/2组距由于相