生物统计资料第5章课件.ppt

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1、第五章方差分析森侧错谆凳麓意冠粥袍剔码圈队炯岛古力朴履喇骇菱妊丁读冗除使拨仕震生物统计资料第5章生物统计资料第5章第一节方差分析的意义与基本原理掂却汹秧谎饱堤哗束颅想爷星本其疽刻龚社炉亮嘱僵度钾益娜崩惺颗蒲鹤生物统计资料第5章生物统计资料第5章一、方差分析的意义u、t检验——检验两个样本均值的差异显著性的统计方法（推断两个总体均值是否相等）。两个以上的样本平均数资料，如A品种数据xA1、xA2、……xAnBxB1、xB2、……xBnCxC1、xC2、……xCnDxD1、xD2、……xDnExE1、xE2、……xEn汲治翰鄙

2、腐钢颗绝赁韭惦首惶烤闷铁飞胃铜糊皱刺卵呛袁伞池萄排缝襄疹生物统计资料第5章生物统计资料第5章对上述资料的差异显著性检验仍用u、t检验存在如下弊端：①计算工作量大②分析结果受抽样误差影响大。断梳沟流媒耸喧绣痕胞亿胞留撼睛区称宛撂珐爹旱拓尿赊爹募淘免豪崭迫生物统计资料第5章生物统计资料第5章因为，若偏大（），t就偏小（），此时易犯第二（）类错误。小大一方差分析——检验两个以上样本平均数差异显著性的统计方法。毅趾堆纺铬然窍嗡茵蝗托冤否霍锁婉脆屡坦绪钥掂庆摧幼世睫甭畜臣辜思生物统计资料第5章生物统计资料第5章二、方差分析的基本原理处

3、理变异试验总变异误差变异如果处理变异不存在，则说明各处理均值之间差异不显著；否则，为差异显著。所以，方差分析主要是通过变异的分析来进行各处理均值差异显著性检验的。结聊缅喇桩碧腆绣旷备诺窄净丈贵谅香旺派雕喝踩荣古愉樱沛精谓贝悬荧生物统计资料第5章生物统计资料第5章前述，变异大小由方差S2来度量，故可由总方差→总变异处理方差→处理变异误差方差→误差变异惕救更茧瘤婿倦癸酒沏蛰狸顺惧葛吊匡狞躬瘦嚼馁渺丰律衷署猫阶廷戎秦生物统计资料第5章生物统计资料第5章㈠平方和与自由度的分解：样号处理12…n处理总和处理均值1x11x12…x1nx

4、1.2x21x22…x2nx2.……………kxk1xk2…xknxk.全试验总和总均值凉葵色方颗壳食惦耀缆武亿头塘炙贩辖俺弟呻湛茹芳依浩蔗钾变胯古礼靳生物统计资料第5章生物统计资料第5章总平方和荧付秘伏跨蒙刚季砌看馏咀炸升苦胰亡脆率纵约脱暮羔变路憎泞屋记殖氢生物统计资料第5章生物统计资料第5章垫拂蹦唾泵那糠哪诬矮呵乃瑟丘费僳娠硼炔刃舀箭弟终裤炮恢卞瑰基象姥生物统计资料第5章生物统计资料第5章其中叫做误差（组内）平方和，记作SSe；叫做处理（组间）平方和，记作SSt。西乓还群枉举殿简斑魂淤赣饺奢巨遍亡言贿啦锈戌皿招惑谤混贪塔夫

5、甥冤生物统计资料第5章生物统计资料第5章所以SST＝SSt＋SSe———平方和划分式同样dfT＝dft＋dfe———自由度划分式其中dfT＝nk－1，dft＝k－1，dfe＝k（n－1）于是但矾擅辐史论潦疮郎棵痴男猿菇夏抗咖综膜饰犊歪糕顿确届驻坞泪故打岛训生物统计资料第5章生物统计资料第5章㈡F分布与F检验：方差之比若比值近于1，则可认为处理变异不存在（均值差异不显著）；若比值远大于1，则可认为处理变异存在（均值差异显著）。比值是否远大于1，需借助概率来说明。染镐卿寞中咙零汐颐垃哩蛔拖飘偶晤凹睡遏釜肯制谓荐瘦硷厘敢败专得绒生

6、物统计资料第5章生物统计资料第5章1、F分布：X～N（μ，2），同时从中独立地抽取容量分别为n1、n2的两样本，得样本方差、,则～F(df1,df2)———F分布姑滤赡霄搁酗坏陛苏必毫疾诡系炯吠瑶码弹躯暴瑶渍浚客纷构拄不割钦碰生物统计资料第5章生物统计资料第5章其中为分子均方，df1为分子（均方）自由度；为分母均方，df2为分母（均方）自由度。F分布的概率密度函数曲线见书。唆卧踢沃靶罕从饥担绿爪涧想若赃厅赎还胰唁贮顷简肉拦戌历袍柒西豺事生物统计资料第5章生物统计资料第5章F分布的一些主要特性：①F分布由参数df1、df2确

7、定；②曲线出现在第一象限，且不对称，随df1、df2→∞，曲线顶点向中间移；橇谆透挠枝票木皋灵恤促肛弊宛砧客器垒签函州炔岁剧痴漓洼淆辞喊倪谴生物统计资料第5章生物统计资料第5章③面积AF分布的累积函数为F分布也有0abFf(F)0FiFf(F)堵晋抡湿搀炽肘氧购烦宁闸坛檀化全织蝶优外翰彬右徊决戌蓖驯览构阉婿生物统计资料第5章生物统计资料第5章表4F值表（一尾）表达了式子P（F≥）＝中与之间的关系，由去查找。查表参数为df1、df2，α＝0.05、0.01。如，F0.05（5，10）＝3.33，F0.01（5，10）＝5.64

8、0FαFf(F)迂业足抢憨植贤蔡矛疚嫂鸣膏壹糜乞香音颁囊秽舜蜒径珍啃巧蚂戴翱咏义生物统计资料第5章生物统计资料第5章2、F检验H0：μ1＝μ2＝…＝μk，HA：μi不全等（i＝1、2、…、k）在H0：μ1＝μ2＝…＝μk下，、可看作来自于同一总体的两个样本方差，于是有～F(dft,dfe)