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1、第35卷第2期地理科学进展Vol.35,No.22016年2月ProgressinGeographyFeb.2016中国低碳城市评价与空间格局分析1,21*1吴健生，许娜，张曦文(1.北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，广东深圳518055;2.北京大学城市与环境学院，地表过程与模拟教育部重点实验室，北京100871)摘要：城市是人类生产和消费活动最为集中的区域，带来了大量的能源消耗和碳排放，低碳城市受到国内外学者广泛探讨。本文从低碳开发、低碳经济、低碳环境、城市规模与能源消耗5个方面22个指标构建了低碳城市评价体系，引入遥感影像中的DMSP-OLS夜间灯光数据集
2、与PM2.5浓度反演影像；利用因子分析、聚类分析及空间相关性分析，将2006年及2010年284个地级及以上城市按照低碳水平分为低碳、相对低碳、相对高碳、高碳四类城市；根据驱动力分为环境主导型、居民主导型、城镇化主导型及产业主导型四种城市类型；空间上识别出京津冀、长三角、山东省及珠三角地区具有低碳城市发展集聚效应；低碳城市发展水平受城市行政等级、产业转型等因素影响。关键词：低碳城市；因子分析；聚类分析；GIS空间分析；DMSP-OLS夜间灯光；PM2.5浓度1引言阳等(2004)提出中国城市化进程应寻求基础设施建设的低碳发展路径。低碳城市逐渐成为低碳经济1.1国内外研究进展与低碳社会
3、的空间聚焦点(秦耀辰等,2010)。国内目前，低碳城市有狭义和广义两种定义。狭义学者研究主要集中在碳排放核算(张金萍等,2010;的低碳城市是指碳排放处于较低的状态，以达到碳丛建辉等,2013)，城市化对碳排放的影响研究(秦耀的零排放为最终目标。广义的低碳城市则是在保辰等,2014)，低碳城市空间规划(潘海啸等,2008;顾证城市内经济社会正常运转的情况下，通过提升生朝林等,2009)，低碳城市发展的影响因素剖析(Leb-产技术、改变生活方式、转变消费观念等手段，减少eletal,2007;路超君等,2012;鲁丰先等,2012)，低碳排放量(路超君等,2014)，城市发展或城市经济
4、增碳城市评价体系构建(潘家华等,2009;仇保兴,长与碳排放趋于脱钩(诸大建等,2010)。本文的研2012)等方面。究内容属于广义低碳城市范畴。目前学者们评估城市低碳水平所广泛使用的2003年英国率先在《我们能源的未来》白皮书方法有两种，分为主要指标法和复合指标法。付允中提出低碳经济(DTIUK,2003)；2007年日本提出等(2010)提出低碳城市的五大支撑体系，分别为产了低碳社会(Gomietal,2007)。国外低碳城市研究业结构体系、基础设施体系、消费支撑体系、政策制内容包括城市碳排放驱动因素(Al-mulalietal,度体系和技术支撑体系。诸大建等(2011)认为低碳
5、2013;Aunanetal,2014)、城市碳循环与碳代谢环境竞争力、低碳生产竞争力和低碳社会竞争力是(Castelnuovoetal,2003;Patakietal,2003;Churki-构成城市低碳竞争力评价指标体系的三大类，同时na,2008)、低碳城市规划(Seyfang,2010;Feliciano采用上海市2002-2007年间的相关数据，引入灰色etal,2011)和城市碳排放管制策略(Lebeletal,理论建立灰熵分析评价模型,针对城市系统的非线2007;Caetanoaetal,2009)等方面。国内学者庄贵性结构，对上海市进行了实证研究。陈静等(2012)收
6、稿日期：2015-08；修订日期：2015-09。基金项目：国家自然科学基金项目(41271101)[Foundation:NationalNaturalScienceFoundationofChina,No.41271101]。作者简介：吴健生(1965-)，男，湖南新化人，教授，主要从事城市景观生态和GIS研究，E-mail:wujs@pkusz.edu.cn。通讯作者：许娜(1990-)，女，硕士研究生，主要从事土地利用规划与景观生态学研究，E-mail:xuna2013@sz.pku.edu.cn。引用格式：吴健生,许娜,张曦文.2016.中国低碳城市评价与空间格局分析[J]
7、.地理科学进展,35(2):204-213.[WuJS,XuN,ZhangXW.2016.Evaluationoflow-carboncityandspatialpatternanalysisinChina[J].ProgressinGeography,35(2):204-213.].DOI:10.18306/dlkxjz.2016.02.007204-213页第2期吴健生等：中国低碳城市评价与空间格局分析205引入灰色理论建立灰理想关联分析评价模型,利用
