资源描述：
《大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文（设计）论文（设计）题目：大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究学院：＿＿＿＿＿＿＿＿专业：＿＿＿＿＿＿＿＿班级：＿＿＿＿＿＿＿＿学号：＿＿＿＿＿＿＿＿学生姓名：＿＿＿＿＿＿＿＿指导教师：＿＿＿＿＿＿＿＿年月日大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究摘要：随着新的移动通信技术的应用及移动互联网的发展，我国的移动通信用户已经达到了10亿级规模。由于移动互联网应用的快速发展，例如QQ、微信、微博等，移动通信用户对于移动通信数据业务的需求越来越多，进而要求也越来越高。我国移动通信网络建设经历了建设期、发展期后，己经步入了稳定期。但是，稳定期需要的是
2、创新，稳定期用户基数大，需求多，感知要求高。因此，基于大数据分析技术的应用及基于数据库技术的存储与分析体系需求就应运而生，传统的人力优化方法及粗浅的计算机技术应用已经不能满足当前移动通信网络用户的需求，使得移动通信网络优化工作达到了一种瓶颈。目前，某地区移动通信网络用户需求主要在于网络信号的覆盖以及网络下载速率的感知等方面。针对移动通信网络优化的工作吸引大量的网络咨询公司、大数据处理公司及相关研究机构的重视。本文主要针对日常移动通信网络优化工作的三个方面:道路测试、后台数据分析、网络投诉处理进行基于大数据分析技术的优化应用研究，提出由点及线、由线到面的多纬
3、度优化方案。这样可以全方位、多角度的对移动通信网络优化工作中存在的瓶颈进行综合分析，并提出相应的解决措施及辅助应用工具，从而节约网络优化人员的时间和精力，提高其工作效率。关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用研究Abstract：Becausethecolorofjadeisverygoodandcanbedisplayedbytheowneris2290generous,lovemanypeople,inthemodernsocietyisverypopular,butintheperiodofQingDynasty,jadejewelryisve
4、ryprosperous,inordertofindthereasonsoftheprosperityofQingDynastyjadejewelry,sofordifferentperiodsofQingDynastyanalysisplaysanimportantroleinthedevelopmentofthehistoricalprocessofChinajadejadeinhisdevelopmentisveryearly,thanthebronzeculturedevelopmentearlier,andintheYangtzeRiverand
5、thetheYellowRiverrivernearthejadecultureisveryprosperous,theformaljadeculture,bettermakeagreatcontributiontothedevelopmentoftheQingDynastyjadejewelry,jadejewelryintheQingDynastyiswidelypopularinthefolkandtheroyalfamily,thepopularityisnotOftenthewideuse,andthisjadejewelryisalsovery
6、wide,especiallyintheQingDynasty'spolitics,weknowthatthelateQingDynastyisverytroubled,sotheQingDynastyrulersinordertoreassurethepublic,sothattheQingDynastyrulersinordertobetterstability,sostrongtheimplementationofjadejadecultureandprosperitysoastovigorouslypromotethejadejewelryinth
7、eQingdynasty.Thisarticlemainlytakethehistoryastheclue,bettertoanalyzehowthejadejewelryprosperousintheQingdynasty.Keywords:jadeitejade;QingDynasty;reason;analysis.目录1绪论11.1.研究背景11.2研究意义22基于矩阵分析的路测数据预测22.1路测数据问题预测分析32.2干扰矩阵分析概述42.2.1什么是手机测量数据42.2.2为什么使用手机测量数据42.3基于矩阵分析的路测数据预测方案52.4基
8、于矩阵分析的路测数据预测模型52.4.1路测数据采集52.4.2干
