科研选题的原则

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时间:2019-05-26

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1、科研选题的原则、来源、方法一、科技问题和科研选题。科学与技术的研究总是从问题开始的,科技问题始终贯穿于科研工作的全过程。在科研工作中,我们不仅要善于发现问题、提出问题,这是大的和方向性的一面,更重要的是要善于选好具体要研究的课题,这是小的和具体要做的一面。“科研选题”就是选择、确定和形成所要研究和解决的具体“科技问题”(课题和内容),这里指的科技问题就是为了达到某个特定目的,在某一科学领域或技术应用领域所要研究和解决的一个或一组科学问题或技术问题。科研选题是整个科研工作带有方向性的关键决策,爱因斯坦就认为,在科研方面,提出一个问题比解决一个问题更重要

2、,因为解决一个问题也许仅是一个数据上或实验上的技能而已,而提出一个新的问题、新的可能性、从新的角度去看旧的问题,却需要有创造性的想象力。科研选题就是寻找潜在的且有价值和必要去研究或开发的待认识客体及对象事物,科研工作的“研究起点”应在选题时就已开始了,而不是在选题以后才真正开始。科技问题与科研选题既有联系又有区别。1、联系与区别。科技问题与科研选题都是有待探索的,这是两者的共同之处;两者的区别在于,前者在不违背科学原则的前提下,凭着直觉和想象,可以自由发问;后者的确定是从诸问题中遴选出来的将要付诸实践的问题,它是在社会经济技术的发展要求、科技自身的发

3、展要求、自己的科研条件和兴趣等多种因素相互作用的交汇点上产生和形成的,要具体和复杂得多。2、发散与收敛。科技问题的提出可以是多方面的、发散的,可以凭着洞察敏锐和卓见多识提出许多问题,甚至可以提出相邻专业或专业以外的一些问题;科研选题的确定相对来说则是收敛地思考问题(这里的“收敛”绝对不是指科研工作中的因循守旧、思维疆化、不敢突破陈规),需要进行大量的比较、分析、论证,其内容上不是面面俱到,而需要具体的范围收缩,不是停留在一般问题上,而是需要进一步的深化,是经过周密思考成熟的、深刻的问题,是一段时期或一生中要攻克的目标,具有直接的现实意义。3、肤浅与深

4、化。科技问题的提出只要持之有故,都可以成立,因此,其间难免充斥大量原始的、粗浅的、理想化的、甚至是错误的成份;科研选题的确定和研究,是期望一定时期可以见效的、能够解决的问题,并能够接受科技实践的检验。7总之,提出问题是科研工作的先导,表明需要研究什么?应该研究什么?而科研选题则规定着一个研究者能够做什么?准备做什么?具有明确的指向和具体内容。从这种意义上,提出问题重要,而确定具体课题和内容更重要,它成为科研工作的重要组成部份,不仅关系到科研工作的方向和具体目标,还直接影响到科研工作的方法和途径,并决定着科研成果的水平、价值、大小、进展、成败等。因此,

5、科研选题比发现科技问题更具复杂性。二、科技问题及其分类。(一)科技问题的含义。科技问题是认识主体(科研人员)于特定的知识背景下提出的关于在科学与技术认识和实践中需要解决而又尚未解决的矛盾,是认识主体在科研认识过程中的实际状态与目标状态之间的差距。科技问题是一定历史时代的产物,只有从当时的科学和技术水平出发,并通过科技知识背景的深入理解,才能提出有价值的科学技术问题,当时的科技知识背景决定着科技问题的内涵深度和解答的途径。(二)科技问题的结构。科技问题是有其结构的,一般来说包含着三个部份。一是问题的指向;二是研究的目标;三是求解的应答域。这里的“应答域

6、”是指在问题的解释、说明、论述中所确定的域限,并假定了所提问题及其研究的解也必定在这个域限中。(三)科技问题的分类。1、根据认识层次划分。概念问题(内部与外部)和经验问题。内部概念问题是由科学理论和技术原理内部的逻辑矛盾产生的;外部概念问题是指同一领域的不同理论之间的矛盾或理论与外部不相容而产生的矛盾;经验问题有未解决的问题、已解决的问题、反常问题等。2、根据问题的求解类型划分。陈述性问题,回答是什么(What);因果性问题,回答为什么(Why);过程性问题,回答是怎样(How)。3、根据问题的应答域是否存在划分。真问题,其应答域存在;假问题,其提法

7、不合理或错误,这种问题的应答域是错误的,如“怎样制造一台永动机”、“脚气病是由什么细菌引起的”就属于假问题,在科研选题中要认真分析应答域设定,尽量避免陷入假问题的泥潭。三、科研选题的原则。7科研工作者在难以计数且纷繁复杂的科学和技术问题面前,如何正确地选择适合自己能力和条件的研究课题显得尤为重要,很显然,在这方面没有固定的模式和套路,但一般来说,必须遵循以下几条基本原则。1、需求性原则。需求性原则是指科学与技术研究应选择符合学科理论发展或技术创新发展或社会经济发展的需要,要注重科学与技术发展中的“热点”、“难点”、“前沿”、“超前”等问题,这是科研选

8、题的首要原则,它体现出了科研工作最终的目的性。基础性研究要从学科理论发展的需要出发,包括开拓科学领域的需要、

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