生物医学统计lecture8定性资料比较

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1、第八章定性资料的比较医学统计与流行病学系林爱华定性资料为以下两类分类变量的观察资料：1)无序分类变量：如血型（A、B、O、AB）、性别（男、女）等。2适用：检χ验。2)有序分类变量：如疗效（治愈、显效、好转、无效、死亡）、使用的药物剂量（高剂量、中剂量、低剂量）等。适用：秩和检验。一、定性资料案例及比较原理二、两组二分类资料比较21.独立的两组二分类资料比较－χ检验22.配对的两组二分类资料比较－χ检验2三、独立的多组二分类资料比较－χ检验四、独立的多组多分类资料比较21.无序多分类资料比较－χ检验2.有序多分类资料比较－秩和检验一、定性资料案例及比较原理

2、（一）案例例8-1某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效，将病情相近的60名患者随机分成两组，分别用两种药物进行治疗，结果见表8-1。表8-1万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较有效例数无效例数分组合计（百分率/％）（百分率/％）万拉法新组19(63.33)11(36.67)30氟西汀组15(50.00)15(50.00)30合计34(56.67)26(43.33)60解析：研究变量：为单个定性变量，即治疗效果，取值为痊愈和未愈。研究组为：万拉法新组和氟西汀组。万拉法新组痊愈率P1＝63.33%氟西汀组痊愈率P2＝50.00%（两组两分类

3、资料）解决的问题：两种药物治疗所代表的总体的痊愈率是否相同。π=π122本类问题通常选用χ检验来解决。通过观察我们发现，表8-1中最基本的数据只有4个：19、11、15、15，其余数据都可以用这4个数据推算出来。称为四格表（fourfoldtable）。其一般形式见表8-2。表8-2两组频数分布的四格表一般形式属性处理合计阳性阴性abn1=a+bAcdn2=c+dBm1=a+cm2=b+dn=a+b+c+d合计例8-2采末梢血与静脉血检查乙型肝炎抗原，结果见表8-3。表8-3末梢血与静脉血检查乙型肝炎抗原结果（例数）末梢血合计静脉血阳性阴性阳性47350阴

4、性7243250合计54246300解析每个患者分别采取末梢血与静脉血进行乙型肝炎抗原检查的结果，属于配对设计，末梢血的结果和静脉血的结果虽然分属两份样本，但它们不是相互独立的。资料的表达形式也是一个2×2表，但其含义完全不同于表8-2。目的：比较两个样本血液检验结果的总体阳性率有无差异。我们将这样的数据形式称为配对四格表，其一般形式见表8-4。表8-4配对设计2×2列联表形式变量2结果变量1结果合计+-+abn1=a+b-cdn2=c+d合计m1=a+cm2=b+dn=a+b+c+d在对配对设计资料进行总体率的差异性检验时，由于设计方法与完全随机设计不同

5、，检验假22设χ统计量的计算也有相应的专用χ检验公式。例8-3用磷霉素的三种制剂治疗皮肤软组织感染，其疗效结果见表8-5。表8-5磷霉素不同制剂对皮肤软组织感染的疗效制剂痊愈人数未愈人数合计痊愈率(%)软膏47196671.21油膏2412596.00粉剂1594420378.33解析：研究变量：为一个定性变量，其可能取值有两个，痊愈和未愈。研究组：有三个，软膏组、油膏组和粉剂组。目的:解决这三组频数分布所对应的总体痊愈率是否相同的问题。（多组两分类资料）其一般形式见表8-6。2应用χ检验。表8-6完全随机设计R×2列联表形式（频数）组别属性合计121A1

6、1A12n12A21A22n2…………RAR1AR1nR合计m1m2n本类问题通常进行检验进行各组间的比较，有差异的情况下再根据具体情况进行适当的两两比较。例8-4某研究者欲研究汉族、回族和满族居民的职业分布情况，按3个民族分别抽样，分别调查了145、97和99人，共341人，调查结果见表8-7。表8-7三个民族的职业分布（例数）职业民族合计干部工人农民其他汉族2056627145回族1440321197满族182845899合计5212413926341解析：研究变量：为一个定性变量“职业”有4个取值：干部、工人、农民和其他。研究组：有三个，汉族、回族和

7、满族三个组。目的:解决这三组样本频数分布所对应的总体频数分布是否相同的问题。（多组多分类资料）称为R×C列联表。其一般形式见表8-8。表8-8R×C列联表的一般形式处理分组属性（水平）合计12…CA11A12…A1Cn1第1组A21A22…A2Cn2第2组………………AR1AR2…ARCnR第R组m1m2…mCn合计按照R×C表中分组变量的类型，以及分析的目的可以分为：无序列联表、有序列联表。不同类型的资料或不同的分析目的，应当采用不同的分析方法。2无序列联表－检χ验有序列联表－秩和检验22(二)Pearsonχ检验基本思想与分布χ2χ检验是1899年统计

8、学家Pearson提出。H:样本资料服从某个已知的概率分布0H1: