ENVI中图像融合方法介绍

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1、ENVI中的融合算法融合方法有很多，典型的有HSV、Brovey、PC、CN、SFIM、Gram-Schmidt等。ENVI里除了SFIM以外，上面列举的都有。（1）HSV可进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RGB色度空间。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。（2）Brovey锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩

2、色波段总和的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。（3）用Gram-Schmidt可以对具有高分辨率的高光谱数据进行锐化。第一步，从低分辨率的波谱波段中复制出一个全色波段。第二步，对该全色波段和波谱波段进行Gram-Schmidt变换，其中全色波段被作为第一个波段。第三步，用Gram-Schmidt变换后的第一个波段替换高空间分辨率的全色波段。最后，应用Gram-Schmidt反变换构成pan锐化后的波谱波段。（4）用PC可以对

3、具有高空间分辨率的光谱图像进行锐化。第一步，先对多光谱数据进行主成分变换。第二步，用高分辨率波段替换第一主成分波段，在此之前，高分辨率波段已被缩放匹配到第一主成分波段，从而避免波谱信息失真。第三步，进行主成分反变换。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将高光谱数据重采样到高分辨率像元尺寸。（5）CN波谱锐化的彩色标准化算法也被称为能量分离变换（EnergySubdivisionTransform），它使用来自锐化图像的高空间分辨率（和低波谱分辨率）波段对输入图像的低空间分辨率（但是高波谱分辨率）波段进行增强。该功能仅对包含在

4、锐化图像波段的波谱范围内的输入波段进行锐化，其他输入波段被直接输出，不发生变换。锐化图像波段的波谱范围由波段中心波长和FWHM（fullwidth-halfmaximum）值限定，这两个参数都可以在锐化图像的ENVI头文件中获得。（6）SFIM（基于亮度调节的平滑滤波）融合是通过平滑滤波将高分辨率影像匹配到低分辨率影像，与小波变换相似，但其算法过程和计算时间比小波变换要显著简化。这几种方法中SFIM和Gram-Schmidt方法保真效果最好，在ENVI里面，Gram这种方法还可以自动融合，操作比较简单。2HSV算法（1）自动融合

5、（注意：在两幅图像有相同地理坐标系统的情况下，该融合方法不需要在融合前需调整两幅图像分辨率一致，尺寸一致，ENVI系统会自动完成这一过程，输出图像的分辨率与高分辨图像保持一致；否则需要对图像进行处理以保证融合的影像地理位置相同，行列数相同）Transform－>ImageSharpening－>HSVHSV（hue,saturation,andvalue：色调，饱和度，亮度值）选择Transforms>ColorTransforms>RGBtoHSV。当出现SelectRGBInputBands对话框时，从一个显示的彩色图像或可

6、用波段列表中选择三个波段进行变换（TM影像假彩色合成选432，真彩色合成可以选择321），接着将出现HighResolutioninputFile对话框，这是选择高分辨率影像，将出现HSVSharpeningParameters窗口，选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”开始处理。（2）手动融合融合图像间需要精确几何配准，并将多光谱图像采样与全色相同的分辨率，（注意：前两步在ENVI中可以可一步完成Map--->Registration--->SelectGCPs:ImagetoImage）尺寸一致（行列数相等）

7、。A、选择多光谱波段组合，调色，突出地物反差，存储（可选）；B、高分辨率全色波段增强（滤波等），存储；（可选）C多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率（Map--->Registration--->SelectGCPs:ImagetoImage中已经完成），且裁为尺寸大小一致（用BasicTools—>ResizeData可实现空间重采样和取子区，可利用地理坐标进行精确裁剪，保证两融合图像行列数相同）；D、对多光谱影像进行彩色空间变换；（Transform－>ColorTransforms－>RGBtoHSV（US

8、GSMunsell））E、将高分辨率全色波段与彩色空间变换后的V波段进行直方图匹配，并存为V波段的数据类型（Floatpoint类型）（方法不唯一？）（1）分别将高分辨率全色波段和V波段的直方图打开（Image窗口：Enhance－>InteractiveStr