matlab数字图像的基本操作

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1、实验一数字图像的基本操作一、实验目的1、初步了解MATLAB语言的基本用法，掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读写方法；2、掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法；3、熟悉在MATLAB中对图像的类型、图像文件的格式进行转换的方法.二、实验原理MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不便的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱（toolbox）。目前，MATLAB已经

2、把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）。1、MATLAB与数字图像处理2、MATLAB语言的基本操作3、MATLAB中图像文件的读/写（a）imread（b）imwrite（c）imfinfo4、MATLAB中图像文件的显示imshow(I,n)或imshow(BW)；imshow(X,MAP)；imshow(RGB)5、

3、MATLAB中灰度直方图的显示imhist(I,n)或imhist(X,MAP)6、图像类型的转换7、图像文件格式的转换三、实验内容及要求1、用MATLAB在自建的文件夹中建立example1.m程序文件。在这个文件的程序中，将girl.bmp图像文件读出，用到imread，imfinfo等文件，将这个图像显示出来（用imshow）。观察一下图像数据的特点，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵，根据图像文件信息和图像数据矩阵的特点，确定图像的类型，体会彩色图像、索引图像、灰度图像各自数据的特点。选用其它图像，重复上

4、述内容。程序：A=imread('E:1girl.bmp','bmp');figure(1),imshow(A);imfinfo('E:1girl.bmp')运行结果：ans=Filename:'E:1girl.bmp'FileModDate:'18-二月-200410:52:28'FileSize:17464Format:'bmp'FormatVersion:'Version3(MicrosoftWindows3.x)'Width:128Height:128BitDepth:8ColorType:'indexed'Fo

5、rmatSignature:'BM'NumColormapEntries:256Colormap:[256x3double]RedMask:[]GreenMask:[]BlueMask:[]ImageDataOffset:1078BitmapHeaderSize:40NumPlanes:1CompressionType:'none'BitmapSize:16386HorzResolution:2834VertResolution:2834NumColorsUsed:0NumImportantColors:02、选择一幅RGB彩色图像

6、，分别显示出原图像和R、G、B三个分量图像（用subplot函数显示在同一窗口中），观察对比它们的特点，体会不同颜色所对应的R、G、B分量的不同之处。程序：B=imread('E:1flowers.tif','tif');figure(2),subplot(2,2,1);imshow(B);figure(2),subplot(2,2,2);imshow(B(:,:,1));figure(2),subplot(2,2,3);imshow(B(:,:,2));figure(2),subplot(2,2,4);imshow(B(:,:

7、,3));运行结果：1、选择一幅索引图像，将图像文件读出，并将这个图像显示出来。尝试修改MAP颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。程序：C=imread('E:1trees.tif','tif');figure(3),imshow(C);[X,MAP]=imread('trees.tif','tif');MAP(:,1)=0.99;figure(4),imshow(X,MAP);运行结果：修改前：修改后：1、选择一幅灰度图像或索引图像，显示图像及其该图像的灰度直方图。选择其它图像进行显示，观察比较图像的对比度与其

8、灰度直方图之间的关系。程序：D=imread('E:1lenna.bmp','bmp');figure(5),subplot(1,2,1);imshow(D);figure(5),subplot(1,2,2);imhist(D);