关系数据库的理论基础

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1、关系数据库的理论基础数据管理技术的发展数据描述与数据模型关系代数数据依赖的概念关系模型规范化理论概念结构设计工具E-R方法逻辑结构设计(二维表格设计)数据管理技术的发展人工管理阶段特点:数据与应用程序一一对应,且由程序员自己管理。文件管理阶段特点:由操作系统的文件系统管理,实现了按名存取。大量冗余、不能共享、不能反映数据之间的联系。管理库管理阶段特点:主要解决了数据共享的问题。一、数据是结构化的,面向系统,冗余度小二、数据具有独立性三、保证了数据的完整性、安全性和并发性数据描述与数据模型(一)数据描述信息:客观事物在人们头脑中的反映。实体:信息的主要对象,可指人、物、抽象的事

2、件、事物与事物之间的联系。信息世界几个概念:属性、实体型、实体值、实体集数据:信息的文字和符号表示。数据模型:现实世界中的客观事物及其联系在数据世界中的描述。数据世界几个概念:数据项、记录型、记录值、文件、关键字实体间的联系:一对一(1:1)一对多(1:m)多对多(m:n)数据描述与数据模型(二)数据模型数据模型:现实世界中的客观事物及其联系在数据世界中的描述。数据的不同组织形成了不同的数据模型。常用的三种数据模型:1、层次模型:树状结构2、网状模型:多棵树结构3、关系模型:二维表结构关系模型的优点:数据结构简单、很高的数据独立性、可以直接处理多对多的联系、有坚实的理论基础。

3、关系代数运算并运算n元关系R和n元关系S记作:RS差运算n元关系R和n元关系S记作:R-S交运算n元关系R和n元关系S记作:RS笛卡尔积m元关系R和n元关系S记作:RS选择运算在指定关系中选择满足条件的记录(元组)投影运算在指定关系中选择满足条件的字段(域)数据依赖的概念数据依赖是通过一个关系中数据间值依赖关系体现出来的数据间的相互关系,是现实世界属性间相互关系的抽象,是数据内在的性质。一、完全依赖二、部份依赖三、传递依赖关系模型规范化理论问题的提出现实世界的多种实体及其联系,可以用关系的形式或二维表表示,这种关系一般都是非规范化的。规范化减少数据的冗余,保证数据库设计的稳定

4、和灵活,消除插入异常、删除异常和修改麻烦。一、第一范式(1NF)二、第二范式(2NF)三、第三范式(3NF)概念结构设计工具E-R方法E-R(Entity-Relationship)方法:实体-联系方法,是描述与定义现实世界信息和内在联系的工具。实体间的联系:一对一(1:1)一对多(1:m)多对多(m:n)其中:实体框联系框属性框班长L班级C学生S系DL-CD-SC-S11课程C学生Sn1nmS-D学生S课程Dnm学号姓名性别年龄班级学时名称课程号成绩课程号学号实体联系图逻辑结构设计(二维表格设计)概念结构模型向关系型数据模型的转换由E-R图所表示的关系型数据模型转换为关系型

5、数据模型(二维表)是比较简单的。1、一个实体必须建立一张二维表2、实体间为一对一(1:1)联系时,只需将任何一方的主关键字放入对方的二维表。3、实体间为一对多(1:m)联系时,需将一的一方的主关键字放入多的一方。4、实体间为多对多(m:n)联系时,应将联系单独建立一张二维表

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