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《本体 本体查询扩展 语义网 语义检索 自然语言理解 sparqlnew》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本体论文：基于自然语言理解的本体语义信息检索【中文摘要】传统信息查询技术都是基于关键字的语法匹配和全文查询技术,但是存在很多问题,例如“忠实表达”问题,机械匹配问题,“词汇孤岛”问题,无法准确揭示信息的实质内容等。语义检索是一种基于知识的、语义上的检索,以语义理解为基础,将用户的检索请求、检索对象资源和检索结果都赋予一定的语义,能够有效地提高查准率。本文在现有语义检索的基础上,结合各种词典和自然语言处理技术,提出了基于自然语言理解的本体语义信息检索。本文首先利用同义词定义模式定义相应的抽取规则,从相关资料(例如百度百科)中获取领域
2、本体的同义词。其次采用Jena推理机,结合领域知识自定义推理规则得到了隐含的知识。在同义词词林的基础上,提出了词语相似度算法,对用户输入的自然语言查询进行语法分析、语义分析、构建SPARQL查询语句实现了自然语言查询。在衡量排序算法的合理性上提出了准确度偏差公式,并对用户交互的内容进行了分析。最后在查询结果中返回丰富的信息,有助于用户了解查询的内容以及实现二次查询。本文实现了以计算机本体为例的语义信息检索,实验表明本文的方法能够获取语义信息,有效地提高了系统的查准率。【英文摘要】Traditionalinformationsear
3、chtechniquesarebasedonkeywordmatchingandfull-t-extquerysyntaxtechnology,buttherearemanyproblems,forexample:faithfullyexpr-ess,mechanicalmatchingproblem,vocabularyislandproblem,can’taccuratelyrevealtheessentialcontentsofinformationetc.Semanticsearchisaknowledge-based,s
4、emanticsearch,semanticunderstanding,basedontheuser’ssearchrequest,searchandretrieveth-eresultsoftheobjectresourcesaregivenacertainsemantic,caneffective...【关键词】本体本体查询扩展语义网语义检索自然语言理解SPARQL【英文关键词】OntologyQueryexpansionSemanticwebSemanticretrievalNaturallanguageunderstand
5、ingSPARQL【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848【目录】基于自然语言理解的本体语义信息检索摘要4-5Abstract5目录6-81绪论8-141.1研究背景与意义8-91.2国内外研究现状9-121.3论文内容与结构安排12-142相关理论介绍14-262.1语义网与语义检索14-162.2本体概述16-192.3自然语言处理19-242.4查询扩展24-263基于Jena的本体推理26-323.1本体推理的作用26-283.2推理规则的构造语法28-293.3基于Jena的本体推理实验29-32
6、4领域同义词的获取32-404.1词汇定义模式及同义词获取方法32-354.2同义词提取模式35-394.3获取领域同义词的实验39-405基于自然语言理解的本体查询40-525.1词语相似度算法40-435.2本体查询方式及处理43-455.3语义分析处理45-495.4结果处理及用户交互49-526实验及结果分析52-676.1实验环境与开发工具52-576.2系统架构及功能模块57-586.3实验步骤58-656.4实验结果分析65-677总结与展望67-697.1总结677.2展望67-69参考文献69-72在读期间发表的
7、论文72-73致谢73
