基于内容图像检索的关键技术

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1、第34卷第5期唐山师范学院学报2012年9月Vol.34No.5JournalofTangshanTeachersCollegeSep.2012基于内容图像检索的关键技术1,2左玉龙（1.山东大学计算机科学与技术学院，山东济南250100；2.临沂大学费县分校，山东费县273400）摘要：基于内容的图像检索（CBIR）系统是目前国内外研究的一个热点问题，简要介绍了CBIR技术的发展历程以及主要的原理，重点论述了基于内容的图像检索的关键技术之一——图像像视觉特征的描述与提取。并且通过具体的例子讨论了图像检索

2、性能评价的准则。关键词：基于内容；图像检索；视觉特征；相关反馈；检索性能中图分类号：TP391.3文献标识码：A文章编号：1009-9115(2012)05-0047-03Content-BasedImageRetrievalKeyTechniques1,2ZUOYu-long(1.ComputerScienceandTechnologyCollegeofShandongUniversity,Jinan250100,China;2.FeixianCollegeofLinyiUniversity,Feixi

3、an273400,China)Abstract:Content-basedImageRetrieval(CBIR)hasbeenanactiveresearchareainrecentyears.ThepaperintroducedthedevelopmentandthetheoryofCBIRbriefly,anddiscussedtheimportanttechniquesoftherepresentationandextractionofimagevisionfeature.Andthroughsp

4、ecificexamples,itdiscussedtheimageretrievalperformanceevaluationcriterion.KeyWords:content-based;imageretrieval;visionfeature;relevantfeedback;retrievalperformance随着多媒体技术及互联网的飞速发展，图像、视频等征，进行分析并标引，从而建立图像的索引数据库；（3）多媒体的数据层出不穷，图像的应用与传播也越来越广泛，最后根据相似性度量算法，计算用户和

5、索引数据库中记录图像已经成为描述和存储信息的一种内容丰富、表现直观的相似度的大小，提取出满足阈值的图像记录作为结果，的数据形式，各行业都产生了大量的图像数据库，可是图按照图像相似度大小降序进行输出。由此可知，我们进行像信息自身的无序化问题也越来越显现出来，怎样从海量图像检索的目的就是为了解决图像数据库和用户需求的匹的数据中精确的查找出图像的技术显得尤为迫切，对于图配与选择问题。像的检索由此成为研究的热点。2基于内容的图像检索的关键技术——图像视觉特1“图像检索”的发展历程及原理征的描述与提取自从20世纪7

6、0年代开始，大量有关图像检索的研究2.1图像颜色特征的提取就已开始，早期主要是基于文本的图像检索技术（Text图像颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特basedImageRetrieval，简称TBIR），它是利用文本来描述征。面向图像检索的颜色特征的表达涉及到若干问题。第图像的特征。20世纪90年代以后，才出现了对图像的内一，要选择合适的图像颜色空间来描述颜色的特征；第二，容语义，例如对图像的颜色、纹理、形状等进行分析与检要通过一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式；第[1]索的图像检索技术，也

7、即基于内容的图像检索（Content三，还要定义一种相似性度量的标准来衡量图像之间在颜basedImageRetrieval，简称CBIR）。色上的相似性。基于内容图像检索的原理主要包括以下三个方面：（1）图像的颜色内容包括两个一般的概念，一个对应于全首先对用户的需求进行分析和转化，形成可检索索引数据局颜色的分布，一个对应于图像局部颜色信息。依据图像库的提问；（2）进行图像资源的收集与加工，提取图像特全局颜色分布来索引图像，可通过计算每种颜色像素的个──────────收稿日期：2012-04-01作者简

8、介：左玉龙（1981-），男，山东费县人，在职硕士，助教，研究方向为计算机软件与理论。-47-第34卷第5期唐山师范学院学报2012年9月[6]数，并构造颜色的灰度直方图来实现，这对检索具有相似形状描述符与形状无关矩。傅立叶形状描述符是采用物的总体颜色内容的图像是一个非常好的途径。图像局部颜体边界的傅立叶变换作为其形状的描述；形状无关矩是基色信息是指局部相似的颜色区域，它考虑了图像颜色的分于图像区域的物体形状表示法。另外，还有