基于灰熵优化的加权灰色关联度

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1、第32卷第4期系统工程与电子技术Vol.32No.42010年4月SystemsEngineeringandElectronicsApril2010文章编号:10012506X(2010)0420774203基于灰熵优化的加权灰色关联度112王正新,党耀国,曹明霞(11南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016;21江苏省社会科学院农村发展研究所,江苏南京210013)摘要:基于灰色系统内各因素关系稳定的基本假设和灰内涵序列熵的分析,首次给出了灰关联分析中关联系数权重的确定方法。通过定义加权灰色关联系数分布密度值,构建了灰内涵序列,建立了关联系数权

2、重的优化模型,并以算例验证了该方法的有效性与实用性。结果表明,该方法能够反映不同时点关联系数的重要性,使关联系数的波动性得到了有效控制,解决了局部点关联系数控制整个灰色关联序的问题。关键词:灰色系统;关联度;灰熵;优化中图分类号:N94115文献标志码:AWeighteddegreeofgreyincidencebasedonoptimizedentropy112WANGZheng2xin,DANGYao2guo,CAOMing2xia(11Coll.ofEconomicsandManagement,NanjingUniv.ofAeronauticsandA

3、stronautics,Nanjing210016,China;21RuralDevelopmentInst.,JiangsuAcademyofSocialSciences,Nanjing210013,China)Abstract:Basedonthebasicassumptionofthestablerelationshipbetweenvariousfactorsingreysystemsandtheanalysisofgreysequenceentropy,thispaperpresentsthewayofhowtofixtheweightofanin

4、cidencecoefficientingreyincidenceanalysis1Bydefiningthedistributingconsistencyvalueoftheweightedgreyinci2dencecoefficients,thispaperconstructsagreysequence,establishesanoptimizedmodeloftheweightoftheincidencecoefficientsandsolvesit1Moreover,theeffectivenessandpracticabilityofthisme

5、thodareverifiedusinganexample1Theresultsindicatethatthismethodcanreflectthesignificanceofincidencecoefficientsatdifferenttimepoints,therebythefluctuationofincidencecoefficientscanbecontrolledeffectively,andthecon2trollingproblemofthewholegreyincidencesequencebylocalpointincidenceco

6、efficientsissolved1Keywords:greysystem;degreeofgreyincidence;greyentropy;optimization文献[3]对现有灰关联模型的研究现状进行了全面而深入0引言的评价,认为邓氏关联度算法较为成熟、有效、计算量小,最[13]容易与其他决策和优化方法联合应用。灰色关联分析是灰色系统理论的重要内容之一,是灰关联评估与决策、灰关联控制的基础。由于它具有对样然而,自1982年灰色系统理论创立以来,关于灰色关本量的大小没有过高的要求、不需要典型的分布规律且计联度模型的研究都是以各时点灰关联系数的简单算术

7、平均算量小、定性与定量分析结果一般能够吻合等特点,近年来数作为灰色关联度,这样就会造成信息损失和局部点关联在理论与应用方面的研究得到了广泛的重视,取得了一些测度值控制整个灰色关联序的倾向。针对这个问题,文[45][67]重要的研究成果,例如熵关联度、绝对关联度、T型献[45]根据灰关联熵定理给出了熵关联度计算方法,算[8][9][10][11]关联度、B型关联度、C型关联度、斜率关联度、例表明该方法能够有效地控制局部点关联系数对整个序列[12][13][3,1415]关联度的影响。文献[13]则考虑各时点关联系数的波动性趋势关联度、欧几里德关联度、区间数关联

8、度等。文献[16]定义了一种基于不确定数的灰色关联度

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