基于负荷电流的配电网非量测负荷估计

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1、第25卷第5期中国电机工程学报Vol.25No.5Mar.20052005年3月ProceedingsoftheCSEE©2005Chin.Soc.forElec.Eng.文章编号:0258-8013(2005)05-0033-05中图分类号:TM712文献标识码:A学科分类号:470·40基于负荷电流的配电网非量测负荷估计李慧,杨明皓(中国农业大学信息与电气工程学院,北京市海淀区100083)ALOAD-CURRENT-BASEDSTATEESTIMATIONFORDISTRIBUTIONSYSTEMSNON-ME

2、ASUREMENTLOADSLIHui,YANGMing-hao(InformationandElectricEngineeringInstituteofChinaAgricultureUniversity,HaidianDistrict,Beijing100083,China)ABSTRACT:Aload-current-basedrobustestimationmethod没有安装测量装置的配电变压器,称为非量测节isproposedforrevisingpseudomeasurementsof10kV点。由于非

3、量测节点没有负荷记录,历史数据库distributionsystems.Powermeasurementsarealltransformed中没有足够的电力系统分析计算所需要的数据,影toequivalentcurrentmeasurementthatmakestheJacobian响了配电自动化DMS高级应用软件的使用。因此,matrixconstantandcalculatescurrentrealandimaginarypart[1][2]通常采用负荷曲线法或短期负荷预测的方法求dividually.Weigh

4、tingfunctionsofresidualsareadoptedin得非量测负荷的时序数据(伪量测数据),来补充thealgorithm,sothatitcanrestrainbadinfluencesfrombaddataofpseudomeasurements.Theresultsof33-busIEEEtest量测配置的不足。然而,实测数据与伪测量数据systemshowthatthealgorithmcanefficientlyrevise的准确度相差较大,致使电力系统分析计算不收pseudo-measu

5、rementdataandcanmaketheaccuracyof敛或计算结果不准确的问题仍然存在。为此,本pseudomeasurementsreachorapproachthatofreal文采用状态估计算法对伪量测负荷数据进行修measurements.正,使非量测点负荷数据的准确度达到或接近实KEYWORDS:Powersystem;Distributionautomation;State际量测值。estimation;Measurementtransformation目前的配电网状态估计算法通常有基于节点[

6、3-5]摘要:提出了一种基于负荷电流的抗差估计算法用于修正电压的加权最小二乘法和等效电流量测变换估10kV配电网非量测负荷。该算法将配电网中的功率量测变计法[6-8]。文献[3]提出了一种基于改进牛顿法的极换为电流量测,实现了雅可比矩阵常数化,负荷电流实虚坐标形式的三相配网状态估计算法,该法采用分部解耦求解。并采用了权值随残差变化的权函数,从而较解形式的雅可比矩阵H,收敛可靠,运算速度快,大程度上抑制了伪量测中坏数据对估计结果的不良影响。但没有考虑电流量测。文献[5]在[4]基础上引入相文中还给出了IEEE33节点配

7、电系统的计算结果。结果表位变换,使文献[4]中的H阵变为常数阵,提高了明,该算法能够有效地修正伪量测数据,使其准确度达到或接近实际量测值的准确度。状态估计的效率,但是这是以电压相角作近似为代价,影响了算法的准确性。文献[6]把所有量测关键词:电力系统;配电自动化;状态估计;量测变换转换成等值的电流和电压量测,使得H阵恒定,1引言提高了估计的效率。文献[7]在[6]的基础上,又假目前在我国10kV配电系统自动化实施过程设有功和无功量测权重相同,使信息矩阵解耦,中,对负荷的量测大体有两种情况。一种是在配大大减少了估计时间

8、。但实际电网中无功量测比电变压器低压侧安装了RTU或其它综合测量装有功量测精度低得多,因此该假设会带来较大的置,这样的负荷节点在历史数据库中有完整的按误差。文献[8]采用误差理论将原始量测的权重变换时序存储的负荷记录,称为实测节点。另一种是成等效电流量测的权重,解决了要求成对功率量测34中国电机工程学报第25卷权重相等的限制。但是,文献[6-8

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